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學科學術

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預告:數學與統計學院系列學術活動

發布日期:2019年04月16日  來源:數學與統計學院

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告題目: Modeling studies of the transmission and spread of African Swine Fever in China

報告人姓名: 朱懷平

報告人所在單位: 加拿大York大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授

報告時間:2019416日下午16:0017:00

報告地點:理科樓A419

報告人簡介: 朱懷平,2000年獲加拿大蒙特利爾大學數學博士學位后在滑鐵盧大學佐治亞理工學院從事博士后研究工作,目前為約克大學應用數學教授和約克研究中心主任。他的研究興趣包括動力系統和希爾伯特的第16個問題、分支理論和應用、數學生物學、氣候變化建模和影響研究。他發展了預防和控制蚊媒疾病和其他傳染病的數學模型、理論、方法和工具。朱懷平教授在數學及生物數學的國際頂級或高水平期刊上累計發表文章100多篇。解決了著名的希爾伯特第16問題關于冪零圖周期重數有限性的問題,是目前這一領域國際最著名專家之一,在國際著名的微分方程雜志發表了單篇長達112頁論文。多次組織舉辦了動力系統分支理論以及應用、生物數學、氣候變化以及影響等學術會議,并先后在重要國際會議做特邀報告20余次。作為項目負責人獲得加拿大國家創新基金(CFI),國家工程和自然科學基金會(NSERC),加拿大健康研究院(CIHR),加拿大公共衛生部,安大略省衛生部,安大略省環境部、科技部等資助。2003年獲加拿大國家創新基金會基礎創新獎,2007年獲安大略省青年科學研究獎。

報告摘要:African Swine Fever (ASF) has been spreading in China since August of 2018.   Using data and observations from some endemic sites, I will present some of our preliminary modeling studies of the transmission dynamics of the spread of ASF in the country. The control strategies will be assessed and compared.

 

 

 

報告承辦單位: 數學與統計學院

報告題目:無窮維動力系統吸引子相關問題

報告人: 孫春友

報告人所在單位: 蘭州大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、博士生導師,教育部新世紀優秀人才支持計劃、國家優秀青年科學基金獲得者

報告時間:2019年4月18日(星期四) 上午10:00-11:00

報告地點: 理科樓A419

報告人簡介: 孫春友,蘭州大學教授、博士生導師, 1999年本科畢業于云南大學數學系;2002年、2005在蘭州大學獲得基礎數學碩士、博士學位;2005.7—2007.6在中科院應用數學所做博士后;2011年晉升為教授。2008.5-2008.7由DAAD資助訪問德國Frankfurt大學;2009.4-2010.3訪問美國Chicago大學;2010.12-2011.1訪問波蘭Silesia大學和Wroclaw大學。2015年獲國家優秀青年科學基金,2011年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。孫教授主要從事無窮維動力系統、非線性分析、偏微分方程方面的研究,主持國家自然科學基金項目4項。發表學術論文50余篇,多篇論文發表在研究領域的主要期刊上,如《Transactions of the American Mathematical Society》,《Journal of Differential Equations》,《SIAM Journal on Applied Dynamical Systems》,《Proceedings of the Royal Society of Edinburgh》。

報告摘要這次報告主要將介紹無窮維動力系統吸引子相關研究的部分動機和進展,并以弱耗散波方程為例,結合我們近期的部分工作介紹基本理論在應用時的困難和問題。

 

 

 

報告承辦單位:數學與統計學院

報告內容Criteria on the existence and stability of pullback exponential attractors and their application

報告人: 楊志堅

報告人所在單位: 鄭州大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、博士生導師,河南省跨世紀學術、技術帶頭人, 河南省數學會常務理事.

報告時間:2019年4月19日(星期五) 下午3:00-4:00

報告地點: 理科樓A419

報告人簡介:楊志堅,鄭州大學數學系教授(二級), 博士生導師, 河南省跨世紀學術、技術帶頭人, 河南省數學會常務理事. 鄭州大學理學博士、日本九州大學數理學博士. 主要從事非線性偏微分理論及其應用和無窮維動力系統研究。現任美國《Mathematical Reviews》評論員,《Journal of Partial Differential Equations》編委,河南省高校數學教學指導委員會副主任。主要研究來自物理、力學和量子力學中的非線性發展方程及所對應的無窮維動力系統的長時間行為。在具有不同類型阻尼的Kirchhoff型方程、具p-拉普拉斯型非線性應變的波動方程、Boussinesq型方程、指數吸引子的存在性等方面都做出了重要的研究成果。主持、完成多項國家自然科學基金和河南省自然科學基金項目。

報告摘要 : In this talk, we are concerned with the existence and stability of pullback exponential attractors for a non-autonomous dynamical system.  (i) We propose two new criteria for the discrete dynamical system and continuous one, respectively. (ii) By applying the criteria to the non-autonomous Kirchhoff wave models with structural damping and supercritical nonlinearity, we construct a family of pullback exponential attractors which are stable with respect to perturbations.

 

 

 

報告承辦單位:數學與統計學院

報告內容: Trajectory attractor and trajectory statistical solution for the 3D globally modified Navier-Stokes equations

報告人: 趙才地

報告人所在單位: 溫州大學

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、碩士生導師,溫州大學應用數學研究所所長,溫州大學甌江特聘教授(新湖學者) , 浙江省“新世紀151人才工程”第二層次和溫州市“新世紀551人才”第一層次。韓國全南大學應用數學方向兼職博導

報告時間:2019年4月19日(星期五) 下午4:15-5:15

報告地點: 理科樓A419

報告人簡介: 趙才地, 博士,教授,碩士生導師,溫州大學應用數學研究所所長,溫州大學學術委員會委員,溫州大學甌江特聘教授(新湖學者)。長期從事非線性發展方程和無窮維動力系統方面的研究。已主持完成3項國家級自然科學基金項目,一項中國博士后科學基金和2項浙江省自然科學基金。以第一且通訊作者在 《J. Differential Equations》、《Nonlinearity》、《中國科學》等國內外主流數學物理雜志上發表學術研究論文60余篇,其中被SCI收錄50余篇;以第二完成人獲浙江省自然科學三等獎1項。2012年入選浙江省“新世紀151人才工程”第二層次和溫州市“新世紀551人才”第一層次。2016年被評為韓國全南大學應用數學方向兼職博導。

報告摘要 In this talk, we first prove the existence and regularity of the trajectory attractor for a three-dimensional system of globally modified Navier-Stokes equations. Then we use the natural translation semigroup and trajectory attractor to construct the trajectory statistical solutions in the trajectory space. In our construction the trajectory statistical solution is an invariant Borel probability measure, which is supported by the trajectory attractor and is invariant under the action of the translation semigroup. As a byproduct of the regularity of the trajectory attractor, we obtain the asymptotic regularity of the trajectory statistical solution in the sense that it is supported by a set in the trajectory space in which all weak solutions are in fact strong solutions. 

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