報告內容:數據科學基礎與高維變量篩選
報告人:趙乃非
報告人所在單位: 長沙理工大學數學與統計學院
報告人職稱/職務及學術頭銜:博士
時間:2020年12月1日（周二）15：30-17：10
地點:云綜教B202
報告人簡介:趙乃非，男，于2018年在中南大學取得統計學博士學位，2018年至2020年為中國人民大學統計與大數據研究院博士后。在站期間，參與了非參數統計與數據科學基礎等本科生課程的教學工作。近五年在高維數據變量篩選領域發表3篇SCI期刊學術論文。
報告內容簡介:在大數據時代背景下，數據科學已影響到了當今社會生產與科學研究的方方面面，高維變量篩選亦是處理大數據的必要統計手段。講座主要介紹數據科學基礎與高維變量篩選兩個方面的內容。數據科學基礎方面將結合具體實例介紹數據可視化、隨機性和假設檢驗等熱門內容。高維變量篩選方面將結合當前國內外研究現狀介紹目前在高維變量篩選方面學術研究的進展、遇到的主要問題以及可用到的統計手段等內容。此次通識講座的意義在于通過深入淺出的講座內容，使學生能夠發現數據科學的魅力和初識統計前沿方向研究的難點，幫助學生培養探索數據科學的積極性，學會創新思維的意識。
承辦單位:數學與統計學院 通識教育中心
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