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報告題目：跨模態數據脫敏技術

主要內容：近年來，以SD (Stable Diffusion)擴散模型為代表的AIGC工具引領了全球內容創作產業的新一輪浪潮，該模型具備豐富的先驗知識，根據可控輸入條件擴模態生成全新的圖像、音頻、視頻等內容。由于SD具有開源、授權、可免費商用、安全性高、可拓展性強等優點，在文宣、文檔創作、數字人、短視頻等領域提供了強大助力。報告圍繞跨模態內容生成技術展開，針對聯邦行人重識別具體問題，對敏感大容量數據進行跨模態脫密處理，提出相應的解決方案，為實現低容量、高安全的信息隱藏技術提供基礎理論依據。

報告人：伍勝

報告人所在單位：計算機與通信工程學院

報告人職稱/職務及學術頭銜：講師/博士

時間：2024年 10月 28 日14:00

地點：金盆嶺校區6號教學樓206室

報告人簡介：伍勝，男，博士畢業于中山大學大學計算機科學與技術專業，2023年11月入職長沙理工大學計算機與通信工程學院。主要研究方向：人工智能內容生成、聯邦學習和行人重識別。在CVPR, IEEE TNNLS, PR, ECAI等國內外頂級刊物上發表數篇，主持國家自然科學基金青年項目，湖南省自然科學基金青年項目各1項。

承辦單位：計算機與通信工程學院  通識教育中心