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“計算機類專業(yè)前沿系列名師專題課”第三講 新型魯棒多核聚類算法
發(fā)布時間:2023年10月24日 來源: 瀏覽量:

2023年10月20日下午,計算機與通信工程學(xué)院計算機類專業(yè)前沿系列名師專題講座在金盆嶺校區(qū)經(jīng)管大樓一樓100會議室舉行。本場講座由國防科技大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、國家杰青獲得者劉新旺主講,計通學(xué)院副院長何施茗主持。

劉新旺教授以多核聚類算法為主題,介紹了其課題組最新研究成果,包括SimpleMKKM融合聚類框架及其相關(guān)拓展。在報告中,他首先介紹了與常見min-min/max-max聚類算法不同的創(chuàng)新min-max模型,以及用于解決該模型的新算法,確保了獲得的解具有全局最優(yōu)性。這一模型的優(yōu)勢在于,它不但可在不同應(yīng)用中展現(xiàn)出卓越的聚類性能,而且無需使用超參數(shù)。隨后,劉新旺教授以SimpleMKKM模型為基礎(chǔ),進一步引申出核矩陣局部對齊思想在SimpleMKKM算法中的應(yīng)用,并介紹了無參的樣本自適應(yīng)Localized SimpleMKKM算法。在報告結(jié)尾,他強調(diào)了這些方法的重要性和潛在應(yīng)用領(lǐng)域,分享了相關(guān)代碼的鏈接以供師生們進一步學(xué)習(xí)。

會后,劉新旺教授耐心回答了師生們的積極提問。劉新旺教授的報告為在座的師生提供了寶貴的學(xué)術(shù)見解,激發(fā)了大家對該領(lǐng)域的興趣。

人物介紹:劉新旺,國防科技大學(xué)計算機學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。國家杰青、 優(yōu)青獲得者。主要研究興趣包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會上發(fā)表論文70余篇,包括IEEE TPAMI論文10篇,含3篇獨立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學(xué)術(shù)引用一萬余次,入選2022年度全球2%頂尖科學(xué)家榜單。擔(dān)任IEEE TNNLSIEEE TCYBInformation Fusion等期刊AEICMLNeurIPS等頂會的資深程序委員/領(lǐng)域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學(xué)一等獎(2/66/6)。



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