1、個人基本信息：

姓    名：何知義

性    別：男

出生年月：1989年11月

技術職稱：講師

畢業院校：湖南大學

學歷（學位）：博士

職務：無

指導碩士生研究方向：

1）機器學習與智能診斷

2）智能運維與健康管理

郵箱：[email protected]

2、教育背景：

2016.9-2020.10

湖南大學

博士

2013.9-2016.6

湖南大學

碩士

2009.9-2013.6

中北大學

學士

3、 研究方向：

機器學習與智能診斷、智能運維與健康管理

4、 代表性科研、教研課題：

[1] 主持，國家自然科學基金青年項目《數據局部缺失下融合張量學習的水導軸承故障診斷方法研究》，項目編號：52305091

[2] 主持，湖南省自然科學基金《基于判別凸包模型的工程裝備故障檢測與診斷方法研究》，項目編號：2022JJ40477

[3] 主持，湖南省教育廳一般項目《基于紅外熱成像張量域的機械裝備缺陷檢測方法研究》，項目編號：21C0176

[4] 主持，省重點實驗室開放基金《多源信號驅動的風機傳動裝置張量空間故障檢測方法研究》，項目編號：XJZZ202103

5、代表性論文：

以第一作者發表SCI論文10余篇，其中ESI高被引5篇，EI中文論文3篇，代表作如下：

[1] Zhiyi He, Yuting Zeng, Haidong Shao, Hongwei Hu, Xiaoqiang Xu, Novel motor fault detection scheme based on one-class tensor hyperdisk, Knowledge-Based Systems, 2023, 262(28) 中科院1區）

[2] Zhiyi He, Haidong Shao, Ziyang Ding, et al. Modified deep auto-encoder driven by multi-source parameters for fault transfer prognosis of aero-engine, IEEE Transactions on Industrial Electronics 69 (2022) 845-855.（中科院1區）

[3] Zhiyi He, Haidong Shao, Junsheng Cheng, et al. Support tensor machine with dynamic penalty factors and its application to the fault diagnosis of rotating machinery with unbalanced data, Mechanical Systems and Signal Processing, 141 (2020) 106441.（中科院1區）

[4] Zhiyi He, Junsheng Cheng, Juan Li, et al. Linear maximum margin tensor classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of rolling bearings, Knowledge-Based Systems 173 (2019) 62–73.（中科院1區）

[5] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Deep transfer multi-wavelet auto-encoder for intelligent fault diagnosis of gearbox with few target training samples, Knowledge-Based Systems 191 (2020) 105313.（中科院 1區）

[6] He Zhiyi, Shao Haidong, Zhong Xiang, et al. Ensemble transfer CNNs driven by multi-channel signals for fault diagnosis of rotating machinery cross working conditions, Knowledge-Based Systems 207 (2020) 106396.（中科院1區）

[7] He Zhiyi, Shao Haidong, Wang Ping, et al. Transfer fault diagnosis of bearing installed in different machines using enhanced deep auto-encoder, Measurement 152 (2020) 107393.（中科院2區）

6、代表性專利：

[1] 何知義，曾雨婷，徐曉強，一種基于單分類張量超圓盤的電機故障檢測方法. CN202211344367.6

[2] 丁子楊，趙賢珠，程軍圣，何知義，一種混合核函數凸包近似的滾動軸承異類檢測方法. CN111307459A

7、學術榮譽及學術影響：

擔任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge-Based Systems、Measurement等SCI期刊審稿人。

8、聯系方式：

歡迎對機器學習與智能診斷，智能檢測、智能運維與健康管理方向感興趣的同學加入課題組！歡迎機械類、測控技術與儀器等專業的同學聯系報考！

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