個人信息：
性別：男
民族：漢族
出身年月：1996年1月
學歷（學位）：博士 
所在學科：機械工程
工作單位：長沙理工大學機械與運載工程學院
E-mail：[email protected]
主要經歷
2014年-2018年，華中農業大學，機械設計制造及其自動化，學士
2018年-2024年，華中科技大學，機械電子工程，博士
2024年-至今，長沙理工大學
研究方向
智能故障診斷
遷移學習理論及算法
機械健康監測
信號分析理論及應用
主要課題
國家重點研發計劃項目，2020YFB2007700，“面向大數據的高端軸承狀態監測與健康管理技術” (2020.10-2023.09)，參與
國家自然科學基金面上項目，52175094，基于擴展MITC元和脈沖神經網絡的板殼缺陷分析與識別方法(2022.1-2025.12)，參與
主要研究成果
論文：
[1] Lv Tang, Qing Zhang, et al. Blending-Target Domain Adaptation for Intelligent Fault Recognition with Minimum Cycle Spiking Encoding and Adversarial Attack[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatic,2024. 中科院1區
[2] Lv Tang, Qing Zhang, et al. Multitarget domain adaptation with transferable hyperbolic prototypes for intelligent fault diagnosis[J]. Knowledge Based Systems,2022. 中科院1區
[3] Lv Tang, Jianping Xuan*, et al. EnvelopeNet: A robust convolutional neural network with optimal kernels for intelligent fault diagnosis of rolling bearings[J]. Measurement,2021. 中科院2區
[4] Qing. Zhang, Lv. Tang, et al, GCVIF: Pioneering Explainable Domain-Shared Representation Learning for Fault Signal Detection in Multiple Working States Simulta, IEEE Internet Things J, 2024. 中科院1區
[5] Qing Zhang, Lv Tang, et al. An uncertainty relevance metric-based domain adaptation fault diagnosis method to overcome class relevance caused confusion[J]. Reliability Engineering and System Safety,2022. 中科院1區
專利：
[1] 軒建平，唐律. 基于深度富信息網絡的跨工況軸承健康監測方法與系統, CN202211097736.6. 發明專利
[2] 軒建平，李銳，唐律，張青. 一種時頻分析方法和系統. CN202011337810.8. 發明專利
