導(dǎo)師隊(duì)伍
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生導(dǎo)師信息
一、電子照片
二、基本情況
姓名：王華軍
性別：男
學(xué)歷學(xué)位：博士
職稱：講師
學(xué)術(shù)兼職：中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)會(huì)員等
研究方向：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化理論與算法
電子郵箱：huajunwang@csust.edu.cn
三、專業(yè)教學(xué)及教學(xué)成果
主要承擔(dān)《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》、《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》、《實(shí)用Python 科學(xué)計(jì)算》、《非線性方程數(shù)值解法》等本科碩士課程教學(xué)。發(fā)表5篇教研教改論文以及立項(xiàng)教研教改項(xiàng)目多項(xiàng)。
四、研究方向及招生就業(yè)方向
研究方向：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)學(xué)等前沿?zé)狳c(diǎn)方向。近年來，對(duì)這些方向相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，在理論和算法方面取得突破性新進(jìn)展。相關(guān)成果以第一作者身份發(fā)表中科院1區(qū)高水平論文10余篇，例如：人工智能領(lǐng)域頂刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《Applied Soft Computing》等等。
招生方向：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)碩、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩。
就業(yè)方向：攻讀985/海外高校博士、考入公務(wù)員/事業(yè)單位、從事央企/國(guó)企單位機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師、從事互聯(lián)網(wǎng)/科技大廠人工智能算法工程師等等。
招生要求：歡迎對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)抱有濃厚興趣的同學(xué)加入人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)。
五、科研項(xiàng)目(僅列舉5項(xiàng))
[1]主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目：非線性階躍正則優(yōu)化理論與算法，2024/01-2026/12.
[2]主持湖南省教育廳一般研究項(xiàng)目:大規(guī)模支持向量機(jī)優(yōu)化理論與算法研究，2023/01-2024/12.
[3]主持湖南省教育廳青年科學(xué)研究項(xiàng)目:人工智能中的0/1損失優(yōu)化理論與算法研究，2025/01-2026/12.
[4]主持長(zhǎng)沙市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目：機(jī)器學(xué)習(xí)中的階躍損失優(yōu)化快速算法及應(yīng)用研究,2023/01-2024/12.
[5]主持長(zhǎng)沙理工大學(xué)高層次人才引進(jìn)科研啟動(dòng)項(xiàng)目,2022/09-2025/09.
六、科研論文(僅列舉5篇)
2023年五篇一作代表論文(全部發(fā)表論文可參考Google Scholar):
[1]H.J. Wang,Y. Shao, S. Zhou, C. Zhang, N.Xiu. Support vector machine classifier via 0-1 soft-margin loss. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(10):7253-7265, 2023. (中科院1區(qū)，人工智能領(lǐng)域四大期刊之一，CCF A類，影響因子IF=24.31).
[2]H.J. Wang,Y.Shao.Fast generalized ramp loss support vector machine for pattern classification. Pattern Recognition,146:1-14,2023.(中科院1區(qū),人工智能領(lǐng)域頂刊，IF=8.00)
[3]H.J. Wang,G. Li, Z.Fast SVM classifier for large-scale classification problems. Information Sciences. 642,1-23, 2023.(中科院1區(qū)，人工智能領(lǐng)域頂刊, IF=8.10)
[4]H.J. Wang,W.Zhou, Y. Shao.A new fast ADMM for kernelless SVM classifier with truncated fraction loss. Knowledge-Based Systems. 283,1-16, 2023.(中科院1區(qū)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂刊, IF= 8.80)
[5]H.J. Wang,Y. Shao.Fast truncated Huber loss SVM for large scale classification. Knowledge-Based Systems, 146: 1-14, 2023.(中科院1區(qū)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂刊, IF= 8.80)
七、獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)(僅列舉5項(xiàng))
[1]湖南省計(jì)算數(shù)學(xué)與應(yīng)用軟件學(xué)會(huì)第六屆青年優(yōu)秀論文，一等獎(jiǎng)，2023.12
[2]湖南省計(jì)算數(shù)學(xué)與應(yīng)用軟件學(xué)會(huì)第七屆青年優(yōu)秀論文，2024.12
[3]畢業(yè)論文優(yōu)秀指導(dǎo)老師，2023.6.
[4]高水平成果論文獎(jiǎng)，2023.12.
[5]高水平成果論文獎(jiǎng)，2024.12.