長沙理工大學學術活動預告
報告承辦單位: 數學與統計學院
報告題目: 構造求解凸優化的分裂收縮算法--用好變分不等式和鄰近點算法兩大法寶
報告內容: 信息科學中不少問題可以歸結為（或松弛成）線性約束的凸優化或者 min-max問題。報告介紹以變分不等式和鄰近點算法為數學基礎的求解凸優化問題的分裂收縮算法。變分不等式是瞎子判別是否已經爬到山頂的樸素的數學表達形式，鄰近點算法是步步為營穩扎穩打的探索策略，它們是構造凸優化分裂收縮算法的兩大法寶。我們據此給出求解線性約束凸優化問題的預測--校正算法的統一框架，熟知的廣泛應用的ADMM只是其中的一個具體算法。利用這個算法框架，理解算法的收斂性變得特別容易和簡單。了解這個算法框架，人們可以根據各自問題的不同需要構造相應的求解方法。
報告人姓名: 何炳生
報告人所在單位: 南方科技大學
報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授、博士導師
報告時間: 2020年12月11（星期五）：15:30-16:30
報告方式: 線上騰訊會議，會議號ID：888-170-381
報告人簡介: 何炳生，南京大學數學系 77 級本科畢業后公派去聯邦德國留學，師從巴伐利亞科學院院士Stoer教授，取得博士學位后于1987年開始在南京大學數學系工作。1997年晉升為教授，1998年評為博士生導師。江蘇省有突出貢獻的中青年專家，獨立獲得江蘇省科技進步一等獎，并享受國務院特殊津貼。
長期從事最優化理論與方法的研究，做出了一批有特色的工作。部分成果被包括美國科學院院士、工程院院士和《世界數學家大會》大會邀請報告人在內的國際著名學者大篇幅引用并介紹。有關成果被譽為“A very simple yet powerful technique for analyzing optimization methods”。 代表性算法被用來有效地解決了一些（其他方法在規模或速度上滿足不了計算要求的）工程計算問題。
2014 年以來, 分別獲得《中國運籌學會科學技術獎》運籌研究獎、《江蘇省工業與應用數學》突出貢獻獎和《高等學校科學研究優秀成果獎》自然科學二等獎。
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