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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

鐘豪: Decoding by Deep Learning
2021年04月21日 | 點(diǎn)擊次數(shù):

報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

報(bào)告題目: Decoding by Deep Learning

報(bào)告內(nèi)容In this talk, I will present a deep network architecture which generalizes the belief propagation algorithm in reconstructing the transmitted low-density parity-check (LDPC) codewords.

報(bào)告人姓名: 鐘豪

報(bào)告人所在單位: 成都理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

報(bào)告人職稱(chēng)/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 講師

報(bào)告時(shí)間: 2021424日晚上2000?2100

報(bào)告地點(diǎn):  騰訊會(huì)議,  ID:  929 447 310

報(bào)告人簡(jiǎn)介: 鐘豪,四川成都人,浙江大學(xué)數(shù)學(xué)博士,師從浙江大學(xué)蔡天新教授。主要從事數(shù)論、組合分析、糾錯(cuò)碼和深度學(xué)習(xí)的研究,在《Journal of International Number Theory》、《Discrete Mathematics》、《Advanced Science》、《Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》等期刊發(fā)表論文多篇。

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