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報告承辦單位:長沙理工大學數學與統計學院

報告題目：基于深度學習的單細胞聚類與標注 

報告內容:本報告將匯報本課題組近期在單細胞RNA-Seq數據分析上的兩個工作ScziDesk和ScSemiCluster. 單細胞RNA-Seq技術現在成為了生物學研究的基本手段，但其高噪聲和稀疏性為數據分析帶來了挑戰。細胞聚類和細胞標注是單細胞測序數據分析的最基本任務，我們融合聚類和基于深度學習的非線性降維方法，開發了聚類方法scziDesk; 進一步結合領域適應(Domain Adaptation)方法，開發了細胞標注方法scSemiCluster, 模擬數據和實際數據分析表明了算法的有效性。 

報告人姓名:  鄧明華

報告人所在單位:北京大學數學科學學院

報告人職稱/職務及學術頭銜: 教授，博士生導師

報告時間: 2021年11月29日周一上午10:00-11:00

報告地點: 通訊會議ID：236-235-120

報告人簡介:鄧明華，男，北京大學數學科學學院教授。1987年9月-1998年1月在北京大學數學學院學習，畢業后留校工作至今。2003年8月晉升為副教授，2006年任博士生導師，2009年8月晉升為教授。其間2001年2月－2003年8月在美國南加州大學計算分子生物學中心從事博士后研究工作，2009年8月-2010年1月美國耶魯大學訪問副教授。鄧明華從事生物信息學研究，發表SCI論文80余篇。曾先后主持5項自然科學基金面上項目和1項863項目，參加3項973項目和1項科技部重點研發項目。