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德國漢諾威萊布尼茨大學(xué)Michael Beer教授蒞臨我院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流

發(fā)布日期:2023年10月02日 11:29    來源:

2023101日上午,土木工程專業(yè)前沿系列名師專題、研究生博力學(xué)術(shù)論壇之大師引領(lǐng)系列講座繼續(xù)在云塘校區(qū)工科二號(hào)樓A304學(xué)術(shù)報(bào)告中心舉行。德國漢諾威萊布尼茨大學(xué)(Leibniz Universit?t Hannover)風(fēng)險(xiǎn)與可靠性研究所所長Michael Beer教授受邀為師生們做了題為“Efficient reliability analysis with imprecise probabilities”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由土木工程學(xué)院張振浩教授主持,彭建新教授、夏桂云教授等教師以及40余位研究生參加了本次學(xué)術(shù)交流。

Beer教授報(bào)告了近幾年其團(tuán)隊(duì)所取得的重要研究成果:基于不精確概率的高效可靠性分析方法。他指出,當(dāng)前結(jié)構(gòu)系統(tǒng)越來越復(fù)雜,存在的不確定性也越來越多,這給結(jié)構(gòu)高效分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。使用不精確概率的方法在適度的結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)水平上進(jìn)行建模分析,已經(jīng)顯示出了其有效性,這種方法可以在模型的詳細(xì)程度和結(jié)果的不精確性之間實(shí)現(xiàn)最佳平衡,從而得出有用的決策。Beer教授介紹一些用于不精確概率高效數(shù)值分析的解決方案,可有效處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)的高維和非線性問題,這些方法包括使用線性代數(shù)的算子范數(shù)理論來解決首次通過問題,使用介入變量來處理線性化近似解中的非線性問題,利用可靠性問題的拓?fù)鋵傩耘c線采樣相關(guān)聯(lián),以及利用高維模型表示來進(jìn)行非侵入式高效采樣。最后,通過工程實(shí)例驗(yàn)證了這些方法和概念的正確性和有效性。

交流環(huán)節(jié),Beer教授對(duì)老師和學(xué)生們提出的問題進(jìn)行了詳細(xì)回答。此次學(xué)術(shù)講座內(nèi)容豐富,參會(huì)老師和學(xué)生紛紛提問,會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)氣氛活躍。本次會(huì)議拓展了老師和同學(xué)們的國際學(xué)術(shù)視野,激發(fā)了師生的科研熱情。

(文 /張康 /曾鈴)


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