2017年12月，中共教育部黨組印發的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》強調：堅持問題導向，注重精準施策。精準化隨之成為新時代高校思想政治工作改革創新的重點。2018年4月，教育部發布的《教育信息化2.0行動計劃》提出：全面提高利用大數據支撐保障教育管理、決策和公共服務的能力。大數據自身所具有的天然優勢，為高校思想政治工作精準化奠定了堅實的基礎。通過大數據助力高校思想政治工作精準化發展，對了解大學生成長成才需求，創新工作方法和手段，提升高校思想政治工作實效，促進高校思想政治工作與時俱進，推動高校思想政治工作科學發展，具有重要意義。
一、大數據視域下高校思想政治工作精準化的新變化
1.工作對象全樣化。精準的第一要務在于全面了解。大數據視域下的高校思想政治工作能采集、挖掘和分析總體數據?？傮w數據指工作對象全樣化數據，即利用大數據分析方法，捕捉學生思想行為各方面的數據資源，從空間上擴展到理想信念、安全、健康、誠信、職業發展、終身學習、人格、價值觀等社會活動數據，從時間上延伸到課上課下、學前學后、校內校外等時間場域，形成關于工作對象全樣本、全面性的數據觀測及全過程、全方位的數據洞見。
2.教育引導個性化。2019年2月，中共中央、國務院印發的《中國教育現代化2035》提出：加快信息化時代教育變革，利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實現規?；逃c個性化培養的有機結合。利用大數據的覺察、捕捉、集聚、存儲等功能，了解不同學生的身心特點和個體差異，把握學生自身學習與發展節奏，發揮學生的自身潛能和特有優勢，因材施教、因需制宜，為學生個性化成長成才提供多重發展模式，制定個性化方案，并根據學生所思所想所感所悟的動態變化情況及時調整，推動學生的個性化發展。
3.呈現方式可視化。高校思想政治工作呈現方式的可視化是由數據可視化帶來的。數據可視化指面對繁多無序的數據，為厘清數據間的邏輯關系，達到簡要直觀易理解的目的，將數據通過各類圖形如圖表、動圖等形式表達出來，以此來揭示數據各要素間的相關關系。大數據時代，大學生的思考方式、行為邏輯、交往關系、娛樂傾向及消費習慣等都會變成數據結果，以可視化的形式呈現出來。數據的可視化使高校思政工作者面對數據更清晰明了，分析數據更快捷方便，使用數據更得心應手。
4.工作研究可量化。傳統高校思想政治工作研究雖注重量化研究，但由于多方面條件限制，只做到了量化研究之“形”，未做到量化研究之“實”。大數據的出現，為高校思想政治工作提供了精準的數據，平臺通過搜集、挖掘、整合、分析大數據，將學生的思想和行為變成一串串數據，大數據成了學生在現實空間和網絡空間思想和行為的鏡面反映。高校思政工作者通過各類數據，對思想政治工作內容、方法、手段進行精準調整和整體布局。
二、大數據視域下高校思想政治工作精準化面臨的問題
1.平臺建設相對不完善。大數據背景下，高校思想政治工作精準化發展面臨平臺建設相對不完善的問題。其一，平臺建設缺乏用戶思維。在大數據教育平臺建設過程中，個別平臺僅考慮技術邏輯，致使平臺界面復雜，操作困難，未充分考慮高校思政工作者自身的使用習慣、思政工作目標內容和學生身心發展實際需求。其二，平臺建設標準不一。當前，各類育人平臺應運而生，然而，各平臺技術邏輯不同，采集到的數據信息無法實現共享。平臺數據之間存在壁壘，分裂、龐大、離散的數據增加了精準化工作難度。其三，平臺建設缺乏迭代思維。平臺的搭建只是工作的開始，后期平臺的不斷優化、升級、維護、迭代依舊是工作的重點?，F實情況下，大數據技術的迅猛發展，要求工作平臺不斷迭代，但由于資金技術的有限性，平臺建設發展緩慢。其四，平臺安全性系數不高。一般而言，平臺建設多關注平臺功能，忽略平臺安全性建設，平臺容易遭受外部侵害，出現數據泄露等問題。
2.工作隊伍建設存在不足。大數據視域下高校思想政治工作精準化發展的隊伍建設存在兩方面的不足。一方面，高校思政工作者數據素養相對不足。當前，在利用大數據推動高校思想政治工作精準化過程中，高校思政工作者存在數據意識、數據知識掌握不足，數據操控能力弱，數據轉化能力不強等問題，致使大數據驅動的精準教學、管理與服務等發展受限。另一方面，未形成育人共同體。大數據視域下高校思想政治工作精準化發展需要高校思想政治工作相關部門、相關單位和相關人員發揮集體力量，相互交流、相互協作，以共同體的形式發展，而在實踐中，高校思政工作者由于利益不一、價值理念不同、行動各異，存在“散而不聯、混而不融、割而不連”的狀況，導致精準化工作發展緩慢。
3.工作理念存在偏差。一方面，精準化工作中出現倫理失范。高校思想政治工作精準化過程中，由于工作的復雜性及大數據技術應用結果的多樣性，在使用大數據的過程中可能會對高校思政工作者和大學生的利益產生侵害，產生倫理失范。高校思想政治工作精準化中的倫理失范主要包括過多技術設備使用影響師生身體健康的倫理失范、任意提取學生數據影響學生隱私的倫理示范、遠離真實場景忽略學生真實需求的倫理失范等。另一方面，精準化工作中過度依賴數據。個別高校思政工作者在教育、管理、服務中出現了“唯數據論”的傾向。人的思想行為可以被數據記錄，但隱藏在數據背后的情感、信念等深層次非理性因素卻很難被數據完整揭露，學生在網絡世界的行為可能帶有一定的“表演”成分，以數據作為預判學生行為軌跡的唯一依據，在一定程度上忽略了學生思想行為中的非理性因素。
4.相關體制機制不健全。一方面，大數據使用和管理制度不健全。大數據使用制度的不健全造成數據的濫用、誤用和亂用，而管理制度的不健全則造成數據分散、利用率低等問題。另一方面，大數據安全檢測預警機制不健全。對數據的保護和防護能力較弱，沒有很好地建立大數據網絡安全感知體系，不能迅速處理網絡安全隱患，數據極易遭受外部侵入，造成學生數據泄露。
三、大數據視域下高校思想政治工作精準化的提升路徑
1.建立管學研服大數據一體化教育平臺。平臺以數據化的形式自動記錄人的思想行為痕跡，通過存儲、運算、分析等功用，將靜態數據“盤活”，釋放出其特有價值。而高校思想政治工作精準化發展的“利器”，就是要建立管學研服大數據一體化教育平臺。其一，平臺要強化用戶思維。要面向高校思政工作者使用習慣、大學生實際需求等，根據大學生知識維度和價值選擇不同，實現對學生個體、群體進行大數據分析和可視化呈現，有針對性地為學生推送相關信息，實現教育工作資源的智慧匹配。其二，平臺建設離不開數據共享。高校思想政治工作涉及多個部門、多個主體，要想提高精準化效率，避免重復工作，平臺建設中應創設數據交換、數據共享環境，設立統一標準和規范，規范數據采集路徑，實現學生數據的整合和共享，提高數據使用的便捷性。其三，平臺建設要樹立安全發展觀。平臺要根據時代發展、技術發展、教育內容變化和教育目標轉變等，優化平臺設置，豐富平臺功能，加強平臺安全監管，設置平臺安全紅線，促使平臺全方位、多層次、多領域的迭代升級。
2.培養高校思政工作者大數據素養。大數據時代的到來，給高校思想政治教育工作帶來了機遇和挑戰，高校如何正確把握大數據時代帶來的機遇和挑戰，成為高校發展的關鍵。高校思政工作者在高校思想政治教育工作中發揮著重要作用，提升其大數據素養，對于其承擔立德樹人根本任務、承擔傳道授業解惑重要任務、承擔心系學生服務學生關鍵任務至關重要。高校思政工作者大數據素養的提升可從以下幾方面入手。一方面，樹立科學的培訓體系。采取在線課程、專家報告、線下講授等培訓形式，選取高質量素材、經典實踐案例等為培訓內容，以整體發展要求和個性化需求定制培訓方案，進行可持續、長期性、追蹤性的培訓指導工作，實現高校思政工作者數據基礎知識、數據應用能力、數據轉化能力、數據倫理素養的整體提升。另一方面，打造高校思想政治工作精準育人共同體。以共同體的形式打造數據素養教學隊伍，創設數據素養實踐環境，鼓勵教師多“走出去”交流學習，推動高校思政工作者共同開展基于大數據的教學、管理、服務等工作。共同體中的個體成員要謙虛學習，積極共享數據資源，以共同體的凝聚力推動精準育人。
3.推動工作理念創新。理念創新是大數據時代高校思想政治工作精準化保持生機活力的秘密武器。理念創新即堅持精心教育、精細管理、精致服務和精準評價。其一，堅持精心教育。要借助大數據技術，發揮大數據的預測功能，了解每個學生的成長需求和成才特色，用適宜的內容、適配的方法、適合的手段，對學生進行用心、細心、盡心的思想政治教育，因時、因地、因人、因事、因材施教。其二，堅持精細管理。精細管理以“精”為出發點，以“細”為落腳點，要深度挖掘各類數據，分析處理海量數據信息，探索發現數據發展趨勢，促進學生管理精細化變革，以此提升思想政治工作管理品質。其三，堅持精致服務。要在以學生為本的服務導向下，利用數據采集、數據挖掘、數據交互、深度學習等技術手段，探索學生個性和特點，以適當的服務理念、服務內容、服務方法，使高校思政工作者致力、致身、致細，對學生開展定制化和個性化的服務。其四，堅持精準評價。在傳統評價方式中，對學生的評價信息收集渠道比較單一，評價指標不盡合理，評價結果趨于片面。大數據時代，要聚焦學生周圍一切數據，關注學生產生的結構數據、半結構數據和非結構數據，重視過程數據和結果數據，對學生進行全面的了解和診斷，做出全面、精確的評價。
4.促進相關體制機制完善。大數據視域下高校思想政治工作精準化發展離不開體制機制的保障。其一，完善大數據使用管理制度。制定數據采集、存儲、使用和應用程序，嚴格規范數據應用情境，公開數據使用情況，明文禁止數據濫用，搭建數據要素流通渠道。其二，完善數據安全保障機制，建立起“安全、合法、高效”的良性保障機制。在保證數據真實性的前提下，構建技術安全保障機制、完善倫理保障機制、完善個人隱私保護機制，提高數據憂患意識、確保數據安全，建立起“安全、合法、高效”的良性保障機制。其三，建立動態評估反饋機制。將大數據與傳統思政工作方式相結合，構建評價指標和模型算法，對高校思政工作精準化情況進行動態評估，形成反饋結果，在反饋的基礎上進一步做好高校思政工作精準化發展的規劃，建立起良性循環反饋機制。
【作者：錢云光，電子科技大學馬克思主義學院博士研究生，黨委學生工作部部長，研究員；張鳳寒，電子科技大學黨委學生工作部網絡文化建設工作辦公室主任，工程師】
