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環境問題是發展中國家要面對的首要難題，在發展基礎建設的同時，環境不可避免的遭到破壞。我國有大量生活垃圾未能處理，散落在各個角落污染河流，給洞庭湖區居民生活帶來嚴重危害。本研究使用無人機對洞庭湖區岸邊垃圾進行圖像采集，針對沅江新拐河、松滋東支、虎渡河、藕池河西支、藕池河東支、岳陽城陵磯港洞庭湖入口、八仙橋新墻河、南渡汨羅河、樟樹港河等采樣點進行低空采樣，應用于自建圖像訓練庫，利用Inception-v3模型檢目標，同時標定深度學習圖像數據庫。由于垃圾種類繁多，研究將其分為6類，分別為玻璃、金屬、塑料、廢紙、紙板以及生活廢棄物，利用高質量圖片進行訓練測試，滿足近距拍攝下的識別。后續將圍繞增加數據類型的模型訓練，修改模型參數和性能，以期幫助從事河岸巡檢的工作人員降低垃圾分類成本，提高分類垃圾的工作效率。