8月29日,物電學院赴邵陽市綏寧縣氣象局研究生實踐團發來捷報,實踐團設計的短臨氣象預測分析系統成功部署到綏寧縣氣象局的服務器上,并順利運行,取得良好效果。
短臨氣象預測分析系統是實踐團結合當地天氣預測需求耗費一個暑假的時間提前設計的,該系統主要運用了深度學習技術,結合圖像處理領域的CNN網絡和自然語言處理領域的RNN網絡,建立了卷積自注意力雷達回波外推網絡模型,對雷達回波的時間特征和空間特征進行同時捕捉和處理,以實現對短時臨近降雨的精準預報。根據28日的實地調研結果,結合綏寧縣氣象局提供的氣象數據,對卷積自注意力雷達回波外推模型進行訓練,并仔細對系統進行調試和運行。為保證系統的運行和當地的氣象數據充分兼容,達到期望效果,實踐團成員陳達和梅碩積極協助氣象局技術人員進行系統的調試和二次開發工作。通過實踐團與氣象局技術人員的交流合作,系統順利部署并試運行。
當天下午,實踐團與氣象局相關技術人員召開技術研討會,實踐團從短臨氣象預測分析系統的設計原理、系統組成、工作原理、操作流程等方面進行了詳細匯報,并進行了整體演示。氣象局相關技術人員就該系統與當地氣象預測預警系統如何更好的兼容,以達到更好的實際效果等問題與實踐團進行了激烈討論。
最終,通過大家的共同努力與積極合作,系統順利試運行并取得良好效果。綏寧縣氣象局局長楊正元對實踐團的設計給予高度評價,并表示在未來有望將此系統推廣到其他地區,擴大使用范圍,為邵陽市乃至湖南省的防災減災工作提供重要技術支持。
(圖、文/韋慧敏、郭晨鑫 審/宋國寧)