IEEE第九屆系統與信息學國際會議(ICSAI2023)順利舉辦
發布時間: 2023-12-21 09:17:10 瀏覽量:
2023年12月16日，長沙理工大學計算機與通信工程學院承辦了IEEE第9屆系統與信息學國際會議ICSAI2023。本次會議采用了創新的線上與線下混合模式，不僅在現場聚集了眾多學術研究者，更通過網絡將會議的精彩實時傳遞給了全球各地無法親臨的同行。在本次以前沿信息系統技術為核心議題的國際盛會中，榮幸邀請到了全球知名的專家學者，如阿德萊德大學的Peng Shi教授，長沙理工大學的張錦教授和國防科技大學的劉新旺教授。他們不僅在現場作了精彩絕倫的主旨學術報告，而且通過網絡平臺與在線觀眾進行了深入交流，極大地豐富了會議內容。
首先，Peng Shi教授帶來了一場深入淺出的演講，分享了他在機器人技術與網絡安全領域的研究成果和行業見解。Peng Shi教授的報告主題集中在如何保障先進機器人系統免遭網絡安全威脅。他深刻闡釋了在機器人領域中，網絡安全不僅僅局限于傳統的數據保護，更為關鍵的是維護機器人系統的完整性與可靠性。隨著機器人在制造、醫療、物流等領域的廣泛應用，它們成為網絡攻擊者的新目標，這樣的攻擊不僅可能導致數據泄漏，還可能引起物理傷害。
在演講中，Peng Shi教授細致地分析了機器人系統的多個組成部分，包括硬件設備、傳感器和控制系統，并解釋了每一部分如何成為潛在的安全脆點。他提供了一系列創新的策略，用于增強系統的安全體系結構，確保機器人的各個環節——從感知、分析到執行指令——都能在一個高度安全加固的網絡環境中運作。此外，Peng Shi教授亦展示了一些前沿的研究案例，包括他的團隊如何運用復雜的加密技術保護機器人系統不被非法操縱，以及他們如何設計出新穎的偵測算法來識別并防范對機器人系統的惡意軟件攻擊。
在報告末尾，Peng Shi教授不僅分享了其團隊的顯著成就和未來的研究路線圖，也對現場聽眾發出了一個強烈的號召——在這個網絡與物理世界交匯更緊密的未來，全社會都應當共同努力，提高對機器人系統安全的認識與防護措施，以保護人類免受網絡安全風險的傷害。通過清晰的邏輯、豐富的案例以及對未來方向的明確指引，Peng Shi教授的報告為在場的專業人士開闊了視野，強調了跨學科合作在對抗網絡安全威脅、保護關鍵技術資產方面的重要性。
其次，在本次ICSAI2023前沿會議上，張錦教授作了題為“腦科學與計算機技術融合”的精彩報告，向與會者展示了多項跨學科研究的最新成果。在呈現高度專業知識的同時，張教授依然保持了講解的通俗易懂，使得每一位聽眾都能對這一領域的復雜性有著直觀的認識。
報告中，張教授詳細闡述了腦機接口技術的最新發展，展示了如何通過科技手段捕捉和解碼大腦信號，將人腦的思維轉化為控制外部設備的指令。此外，他還向大家介紹了嗅覺感知技術在現代科學中的突破，如何借助計算機技術模擬和處理嗅覺信息，因其直接涉及人工智能領域中的感知和認知問題，這段內容特別引發了現場聽眾的極大興趣。張教授深刻指出，將腦科學的最新研究與人工智能、機器學習等前沿技術緊密結合，不僅僅為我們提供了解碼大腦運作機制的一把鑰匙，更開辟了一片新的研究藍海。這種跨學科的交匯，為我們揭示了大腦信息處理的深層原理，并以此推動了與健康、教育、工業等多方面應用的深度融合。
在報告的后半部分，張教授通過一系列案例研究，展現了融合腦科學與計算機技術的研究是如何在實踐中取得顯著成效，并對未來的發展前景進行了前瞻性分析。他認為，這種跨學科研究的連貫性將導致科技創新的突破，未來將可能出現更多直接由大腦控制的智慧設備，改善人類生活的品質。張錦教授對聽眾提出了富有啟迪性的見解與展望，點燃了大家對科學探索的熱情。他強調，科研人員應持續推進腦科學與計算機技術的融合發展，不斷探明大腦的奧秘，以科技進步促進社會的整體福祉。
張教授的鞭辟入里和深入淺出的報告，為在場的各位專家學者提供了極富洞見的視角，體現了創新科技在促進人類發展中的無限潛力與價值。
最后，劉新旺教授感到非常榮幸地在本次學術報告中，為在座學者們分享了其團隊在人工智能、機器學習、數據挖掘領域的最新研究進展。報告伊始，劉教授簡潔明了地闡述了機器學習的核心地位，指出這一領域通過數據與算法的深度結合，實現了對人類學習模式的模仿并不斷提高自適應的精度，這也為他此次報告的主題——新興的魯棒多核聚類算法——奠定了理論基礎。
隨后劉教授用富有啟發性的語言向在場的聽眾詳細講解了機器學習中的聚類方法。他指出，聚類算法的作用在于將數據集中的樣本分門別類，以發掘彼此間的相似性。他著重介紹了多核k-means（MKKM）算法，一種聚類的經典算法，并深入解析了其算法設計和邏輯推演過程。在此基礎上，劉新旺教授和其研究團隊提出了一系列原創性的改進算法，包括Simple MKKM、localized SimpleMKKM、以及無需超參數優化的localized SimpleMKKM，他們不僅分享了這些算法的優勢，還詳盡地展示了實驗數據及其分析。
在會議的精彩收官環節，劉教授用他的報告作為終章，總結了一系列令人矚目的研究成果，并對未來的研究方向進行了深遠的展望。他激勵在座的代表們積極與他的團隊協作，為共同推進該學科領域作出更多貢獻。與此同時，劉教授還抱有一個愿景：期待每位參會學者都能從此次會議獲得新的啟迪，并將這些見解與自己的專業領域緊密結合，一同致力于機器學習的最前沿研究。
在會議的各個專題分會場內，參會學者們熱情分享了他們最新的研究成果，引發了激烈的學術探討。特別值得一提的是，香港中文大學的謝迪宏博士帶來了一篇以《Reliability prediction of power communication network based on node importance》為題的研究報告，詳盡地闡述了電力通信網絡的可靠性預測及關鍵節點的重要性分析。同時，國防科技大學的袁健波博士也提供了一場引人入勝的講演，題為《Adaptive Opinion Control Based on Two-stage Community Detection》，他的報告在智能算法設計與輿論控制策略方面提供了新穎的視角。會議議程緊湊但內容豐富，為與會學者提供了一個充滿啟發與翱翔思考的學術平臺。
本次IEEE第9屆系統與信息學國際會議在專業組織和精心籌備下圓滿結束。會中展現了多樣化的學術觀點和研究成果，匯集了多樣的學術視角和研究進展，各位參會者的深入交流和分享增加了知識的互通，為未來的研究合作搭建了橋梁，也為推動領域內的學術進步和合作發展提供了堅實的基礎。
圖文：羅陽鑫
審核：伍勝
終審：何施茗