計通學院成功舉辦博力學術論壇分論壇第一場暨“計算機類專業前沿系列名師專題課”第三講
發布時間: 2023-10-23 15:13:30 瀏覽量:
2023年10月20日下午4點，長沙理工大學計算機與通信工程學院成功舉辦博力學術論壇分論壇第一講暨“計算機類專業前沿系列名師專題課”第三講。講座在金盆嶺校區經管大樓一樓100會議室進行。本次會議有幸邀請到國家杰青、國防科技大學劉新旺教授，劉教授做了題為“新型魯棒多核聚類算法”的精彩學術報告。報告會由計通學院副院長何施茗主持，我院師生百余人參加。
學術報告之前，何施茗代表計通學院對劉新旺教授的到來表示熱烈歡迎，同時就本次學術報告向參會的全體師生做了簡要介紹，并希望全體師生認真聆聽報告，結合自己所研究的方向，為今后的科研實踐提供更好的指引。
劉新旺教授表示非常榮幸能夠給大家匯報最近幾年在人工智能、機器學習、數據挖掘等領域的工作。在學術報告開始階段，劉新旺教授首先向大家簡要的介紹了機器學習的重要性，指出：“機器學習是人工智能的核心，它可以通過使用數據和算法來模仿人類學習的方式，并且逐步提高自身的準確性。并以此來引入本次報告的主題——“新型魯棒多核聚類算法”。隨后劉新旺教授向大家生動形象的描述了機器學習聚類的方式，聚類算法將數據集中的對象分組為具有相似特征的多個類別，同時為大家詳細深刻的介紹了聚類的經典算法——MKKM(multiple kernel k-means)算法，重點闡述了算法的思想和推導過程。在該算法的基礎上，劉新旺教授團隊提出了Simple MKKM、localized SimpleMKKM、Hyper-parameter-free localized SimpleMKKM等一系列改進算法的工作，并且為大家詳細的說明了所做的工作的優缺點和實驗數據。 在報告的最后，劉新旺教授提出了幾點結論和今后的工作，并且希望能夠和大家一起探討、一起展望未來該領域的發展，同時也表示大家可以結合自己的研究方向，更加深刻和全面的學習到這次學術報告的內容。
人物介紹：
劉新旺，國防科技大學計算機學院教授，博士生導師。國家杰青、優青獲得者。主要研究興趣包括機器學習、數據挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會上發表論文70余篇，包括IEEE TPAMI論文10篇，含3篇獨立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學術引用一萬余次，入選2022年度全球2%頂尖科學家榜單。擔任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會的資深程序委員/領域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學一等獎(2/6、6/6)。
文 / 楊昱奇 圖 / 羅陽鑫 審 / 羅陽鑫 易亭亭