“計算機類專業前沿系列名師專題課”第三講 新型魯棒多核聚類算法
發布時間: 2023-10-24 08:55:07 瀏覽量:
2023年10月20日下午，計算機與通信工程學院計算機類專業前沿系列名師專題講座在金盆嶺校區經管大樓一樓100會議室舉行。本場講座由國防科技大學計算機學院教授、博士生導師、國家杰青獲得者劉新旺主講，計通學院副院長何施茗主持。
劉新旺教授以多核聚類算法為主題，介紹了其課題組最新研究成果，包括SimpleMKKM融合聚類框架及其相關拓展。在報告中，他首先介紹了與常見min-min/max-max聚類算法不同的創新min-max模型，以及用于解決該模型的新算法，確保了獲得的解具有全局最優性。這一模型的優勢在于，它不但可在不同應用中展現出卓越的聚類性能，而且無需使用超參數。隨后，劉新旺教授以SimpleMKKM模型為基礎，進一步引申出核矩陣局部對齊思想在SimpleMKKM算法中的應用，并介紹了無參的樣本自適應Localized SimpleMKKM算法。在報告結尾，他強調了這些方法的重要性和潛在應用領域，分享了相關代碼的鏈接以供師生們進一步學習。
會后，劉新旺教授耐心回答了師生們的積極提問。劉新旺教授的報告為在座的師生提供了寶貴的學術見解，激發了大家對該領域的興趣。
人物介紹：劉新旺，國防科技大學計算機學院教授，博士生導師。國家杰青、 優青獲得者。主要研究興趣包括機器學習、數據挖掘等。近五年以第一或通訊作者在CCF A類頂刊和頂會上發表論文70余篇，包括IEEE TPAMI論文10篇，含3篇獨立作者。ESI高被引論文12篇。谷歌學術引用一萬余次，入選2022年度全球2%頂尖科學家榜單。擔任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等頂會的資深程序委員/領域主席。部分研究成果曾兩次獲得湖南省自然科學一等獎（2/6、6/6）。