面向高光譜圖像分類的半監督學習方法研究—賀紫平博士作通識教育講座
發布時間: 2023-06-16 11:13:31 瀏覽量:
2023年6月13日下午2點，計算機與通信工程學院賀紫平博士在金盆嶺校區6教306為計算機與通信工程學院與部分外院的本科生做了題為“面向高光譜圖像分類的半監督學習方法研究”的本科生通識講座報告。
賀博士首先介紹了半監督學習的研究背景，以及監督學習、半監督學習與無監督學習的區別。其次，對高光譜圖像基本特性與常見應用場景進行闡述，重點指出高光譜圖像分類任務中存在的難點與挑戰。隨后，賀博士進一步介紹了半監督高光譜圖像分類方法的國內外研究現狀，以及半監督學習基本理論與四個假設。最后，賀博士展示了自己所提出的三種半監督高光譜圖像分類方法，重點指出半監督學習以及深度學習在高光譜圖像分類中的重要性與有效性。
半監督學習是機器學習領域的熱門研究方向之一，能夠解決實際應用中有標記樣本不足的問題。近些年來，學多專家學者對半監督學習進行研究，提出了譬如自訓練、一致性正則化、偽標簽、標簽傳播、減少確認偏差等新穎思想用于構建半監督模型，被廣泛用于圖像分類、語音識別和自然語言處理等領域。通過賀博士的此次報告，同學們對半監督高光譜圖像分類的研究背景、國內外發展現狀以及半監督理論知識有了初步的了解。同時，也激發了學生對機器學習、深度學習以及圖像分類等研究領域的興趣。