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         2023年6月13日下午3點，計算機與通信工程學院宋永坤博士在金盆嶺校區6教306為計算機與通信工程學院與部分外院的本科生做了題為“超寬帶MIMO雷達人體行為感知技術”的本科生通識講座報告。

   在本次講座中，宋博士首先介紹了人體行為感知的應用背景，基于深度學習技術的發展，人體行為感知在光學領域取得了重大的成就，然而依然存在遮擋、無光環境下的檢測難題，以及隱私泄露的問題。針對這樣的研究現狀，強調使用穿透雷達對人體行為進行感知的必要性和重要性。人體行為感知根據感知細粒度可分為人體行為識別和人體姿態重構。宋博士從這兩部分對超寬帶MIMO雷達人體行為感知技術進行介紹。對于雷達人體動作識別研究，首先介紹了使用單通道或少通道雷達，基于人體回波信號的多普勒信息進行人體動作識別的研究。下一步對MIMO雷達的人體動作識別方法，并對數據集構建方法進行介紹，對研究結果展示，全面分析了多種雷達體制對人體行為識別的優勢與略勢。對于雷達人體姿態重構，宋博士創新型地提出了使用低頻超寬帶MIMO雷達對遮擋人體目標進行姿態重構，使用三維雷達系統的強大空間感知能力，結合深度學習算法實現了人體行為的智能且精細感知，獲得了細粒度較高的人體姿態結果。該方法在多種塑料板遮擋、煙霧遮擋、墻體遮擋等多種場景進行了實測驗證，均獲得了較好的實驗結果，該研究提高了傳統雷達圖像的解譯能力，開拓了超寬帶MIMO雷達應用研究的新篇章，對促進雷達人體行為感知研究的發展具有重要的意義。