Data Quality and Data Mining with Crowdsourcing
發布時間: 2018-07-03 15:50:03 瀏覽量:
長沙理工大學學術活動預告
報告承辦單位:計通學院
報告內容:Data Quality and Data Mining with Crowdsourcing
報告人姓名:盛勝利
報告人所在單位:美國阿肯色中央大學
報告人職稱/職務及學術頭銜:副教授
報告時間:2018年7月10日上午10點
報告地點:理科樓B-311
報告人簡介: 盛勝利（Victor S. Sheng）目前是美國阿肯色中央大學計算機科學系副教授(終生教職)、數據分析實驗室主任，主要研究領域為數據挖掘與機器學習、人工智能、數據安全和決策支持，及其在商業、生物信息學、醫療信息學、軟件工程等領域的應用。盛勝利在上述領域的研究解決了應用中的實際問題，開辟了一些全新的研究方向，處于該領域國際前沿。
盛勝利主持或共同主持美國自然科學基金、加拿大自然科學與工程研究基金等12項。在數據挖掘和機器學習的頂級期刊如TPAMI、TKDE、JMLR、TMM、TNNLS和DMKD等，以及頂級會議如IJCAI、KDD、ICML、AAAI、ECML、ICDM、DASFAA、ACM MM、ICMR、ICME、CIKM等上面共發表研究成果論文130余篇，其中CCF推薦的A類期刊和會議論文30余篇，谷歌學術統計單篇論文被引用最高達820余次，累計被引用3890余次。2018年榮獲ICCCS大會最佳論文獎和杰出貢獻獎; 2015年榮獲WISE最佳學生論文獎Finalist；2011年榮獲ICDM大會最佳論文獎；2008年榮獲KDD大會最佳論文獎亞軍；2008年機器學習研討會Google學生獎；2006年榮獲IEEE Kitchener-Waterloo知識和數據挖掘聯合研討會最佳海報獎。研究成果已經運用到軟件開發，醫療診斷, 和在線情感分析中，并與世界一流公司合作，實現技術產業化或是聯合研究，如與Sun Microsystems合作將成果轉化為軟件產品，以及獲得IBM公司資助開展數據質量研究等