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1、個人基本信息：

姓    名：曹嶸暉

性    別：男

出生年月：1988年3月

技術職稱：副教授、副研究員

畢業院校：湖南大學

學歷（學位）：博士

所在學科：軟件工程

研究方向：分布式計算與云計算、并行處理體系結構、OpenStack私有云體系結構

2、教育背景：

2012.9-2015.6

貴州大學

工學碩士

2015.9-2019.12

湖南大學

工學博士

2020.1-2022.9

湖南大學

博士后

3、目前研究領域：

人工智能、AI4Science、分布式計算與云計算、并行處理體系結構、OpenStack私有云體系結構

4、已完成或已在承擔的主要課題：

曹嶸暉，男，副教授，博士生導師，副研究員，碩士生導師，湖南省湖湘青年英才，湖南大學杰出博士后，CCF YOCSEF 長沙 副主席，OpenStack云計算開源社區核心Member。研究方向為分布式計算與云計算、并行處理體系結構、OpenStack私有云體系結構。在IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TPDS等國內外重要刊物上發表論文多篇，相關成果獲2020年吳文俊人工智能科技進步一等獎。主持國防科技173計劃技術領域基金項目1項，國家重點研發計劃子課題1項，國家重點研發青年科學家項目子課題1項，國家自然科學基金項目1項，湖南省自然科學基金2項，相關成果獲中國人工智能學會權威鑒定。作為項目骨干參與國家重點研發項目2項，國家自然科學基金重點項目1項，面上項目2項，湖南省重點研發計劃1項。申請專利20項、授權10項，撰寫專著1項（章節作者），參與制定湖南省云計算標準1項。國家自然科學基金、廣東省基礎與應用基礎研究基金評審專家；受邀為IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊審稿。

主持與主要參與項目包括：

（1） 湖南省湖湘青年英才 主持

（2） 國防科技173計劃技術領域基金項目  **行為規則快速構建技術 主持

（3） 湖南省自然科學基金面上項目 面向復雜AI任務的分布式深度學習多域協同關鍵技術研究 主持

（4） 國家重點研發計劃“文化科技與現代服務業”專項項目子課題 多模態行為數據的融合分析  主持

（5） 國家重點研發計劃青年科學家項目子課題  多域協同的智能計算任務調度關鍵技術研究  主持

（6） 國家自然科學青年基金  面向多數據中心動態網絡的資源級聯與任務調度技術研究  主持

（7） 湖南省自然科學基金  基于OpenStack的跨數據中心資源級聯體系結構及任務調度技術研究  主持

（8） 湖南省教育廳優秀青年項目 分布式異構環境下的多域資源協同技術研究 主持

（9） 國家重點研發計劃“高性能計算”專項項目  高性能計算服務化模型及體系結構研究  骨干成員參與

（10） 國家自然科學基金重點項目  特提斯演化過程仿真計算大數據處理平臺研究與應用  骨干成員參與

（11） 國家重點研發計劃“網絡協同制造和智能工廠”專項課題 制造服務生命周期價值網絡協同理論與方法 骨干成員參與

6、已發表的學術論文：

l Ronghui Cao，Zhuo Tang，Kenli Li，Keqin Li. HMGOWM: a hybrid decision mechanism for automating migration of virtual machines. IEEE Transactions on Services Computing, 2018. (SCI 2 區，領域TOP期刊，IF：6.24)

l Ronghui Cao，Zhuo Tang，Chubo Liu，Bharadwaj Veeravalli. A Scalable Multi-cloud Storage Architecture for Cloud-Supported Medical Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 7(3): 1641-1654. (SCI 1 區，IF：9.515)

l Wu, Yiming; Cao, Ronghui; Hu, Yikun; Wang, Jin; Li, Kenli. Combining Global Receptive Field and Spatial Spectral Information for Single-image Hyperspectral Super-resolution. Neurocomputing , 2023( (SCI 2 區，IF: 4.4)

l Tang X, Zhang J, Cao, Ronghui, et al. A Collaborative Multi-Component Optimization Model Based on Pattern Sequence Similarity for Electricity Demand Prediction[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.

l Chen Z, Wu Y, Cao, Ronghui. Multi-Modal Emotion Recognition Network with Balanced Audio-Visual Feature Extraction[C]//2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering (ICAICE). IEEE, 2024: 675-679.

l Deng T, Wang Y, Li J, Cao, Ronghui, et al. Entropy normalization SAC-based task offloading for UAV-assisted mobile edge computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.

l Liu W, Li X, Cao, Ronghui, et al. An Adaptive Hoeffding Tree Model Based on Differential Entropy and Relative Entropy for Concept Drift Detection[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-8.

l Zhu B, Wang X, Cao, Ronghui, et al. SecureVeil: A Modular Architecture with Deep Cosine Transformation and Secure Key Fusion for Face Template Protection[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-8.

l Bingting Jiang, Zhuo Tang, Xiong Xiao, Jing Yao, Ronghui Cao, Kenli Li. Efficient and Automated Deployment Architecture for OpenStack in TianHe SuperComputing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 33(8): 1811-1824.（CCF A類期刊，IF：7.6）

l 曹嶸暉, 唐卓, 左知微, 等. 面向機器學習的分布式并行計算關鍵技術及應用[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2021, 16(5): 919-930.

l Shen Ping; Xiao Jiang; Zean Tian; Ronghui Cao; Weiming Chi;Shenghong Yang. Multi-Modal Interaction Network for Video Moment Retrieval. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2023 (CCF C類期刊，IF:1.261)

l Tang, Zhuo; Zuo, Zhiwei; Cao, Ronghui; Yang, Li; Zhou, Wen; Zhang, Chen; Li, Kenli Policy Gradient-based Text Adversarial Attack against Deep Learning Classifiers. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing，2022（CCF A類期刊，IF：4.43）

l Ronghui Cao; Zhuo Tang; Kenli Li; Keqin Li; Resource Management in Data Centers, Data Center Handbook, 2020.

l Tang, Zhuo; Song, Yingjie; Wang, Yaohua; Xiao, Xiong; Cao, Ronghui; Li, Kenli. A Parallel Incremental Association Rule Mining Framework for Public Opinion Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（Major Revision）(CCF A類期刊，IF：6.4)

l Siyang Yu; Fan Wu; Baoding Chen; Ronghui Cao; Zhibang Yang; Kenli Li. A Parallel Game Model-based Intrusion Response System for Cross-Layer Security in Industrial Internet of Things. Building and Environment. （SCI 1區， IF：4.82）

授權專利

1、 一種基于裸機服務器的OpenStack大規模部署方法和系統

2、 一種基于Ceph分布式文件系統加速元數據訪問的方法和系統

3、 一種基于文本關系圖的多文本摘要生成方法

4、 一種基于CPU核數預測實現并行任務調度的方法和系統

5、 一種基于小樣本學習的客服對話文本的分類方法和系統

6、 一種基于GPU流的快速并行字符串匹配方法和系統

7、 一種用于在Spark環境中實現分區負載均衡的方法和系統

8、 一種基于注意力機制生成摘要的方法

9、 一種用于防御文本惡意樣本的對抗生成網絡的訓練方法

10、 一種基于HBase和Solr的視頻特征數據查詢方法和系統

7、 所獲學術榮譽及學術影響：

1、 湖南省湖湘青年英才

2、 2020年吳文俊人工智能科技進步一等獎（5/12）

3、 2022年湖南大學第三屆杰出博士后

4、 參與研制的“高效能數據并行處理與智能分析系統”獲2020年人工智能學會科技成果鑒定

5、 IEEE IOT、IEEE TSC、IEEE TC、IEEE TPDS等期刊審稿人

6、 國家自然科學基金、廣東省基礎與應用基礎研究基金評審專家

8、課題組環境（正文在此）

團隊長年招收博士/碩士研究生、本科實習生！

歡迎各位考/保研的同學，以及對科研/工程項目感興趣的同學和我聯系。

我們的特點：

? 課題組科研經費夠用（組內GPU服務器、全球各種大模型賬號滿足各類嘗新需求）

? 師兄們夠強（長理目前活躍的民間IT高手均為組內成員或資深顧問）

? 省內高校聯動活躍（湖南大學、國家超級計算長沙中心、中南大學、國防科技大學、中南林業科技大學、湖南工商大學等，不時有多校的高手、大佬聚餐和活動）

? 跨學科充分交流（環境、旅游、管理、材料等領域多個省內知名團隊充分交流）

? 企業實習機會豐富（科大訊飛、國防科大、深信服等，均可提供交流和實習機會）

? 課題組氣氛活躍，有趣好玩、傾力相助！師生關系良好和睦且融洽，本人愿意嘗試各類新鮮事物和新技術，不古板，不搞事情。

希望我們的同學：充分發揮主觀能動性，多思考、愿意廣泛閱讀高水平論文，愿意付出努力，力爭高質量完成SCI論文。對于發表高水平論文的學生，團隊將提供額外的科研獎勵。

團隊氛圍輕松和諧，對我們工作方向感興趣的同學歡迎發送簡歷、成績單、學習和科研經歷到我的郵箱。