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1、個人基本信息：

姓    名：項炬

性    別：男

出生年月：1983年2月

技術職稱：副教授

畢業院校：中南大學

學歷（學位）：博士

所在學科：計算機科學與技術

研究方向：機器學習、人工智能、大數據挖掘、生物信息智能計算、復雜網絡

Email: [email protected]

2、教育背景：

2001.09~2005.06

湘潭大學

學士

2005.09~2008.06

湘潭大學

碩士

2018.09~2022.06

中南大學

博士

3、目前研究領域：

機器學習、人工智能、大數據挖掘、生物信息智能計算、復雜網絡

4、已完成或已在承擔的主要課題：

主持國家自然科學基金項目（面上、青年）2項、湖南省自然科學基金項目（面上、青年）2項、湖南省教育廳科學研究項目2項、長沙市杰出創新青年培養計劃項目1項，參與科技部重點研發計劃等各類課題5項，主要課題情況如下。

[1] 國家自然科學基金面上項目，62472051，2025/01~2028/12，50.0萬元，主持.

[2] 湖南省自然科學基金面上項目，2024JJ5006，2024/01~2026/12，5.0萬元，主持.

[3] 國家自然科學基金青年項目，61702054，2018/01~2020/12，20.0萬元，主持.

[4] 湖南省自然科學基金青年項目，2018JJ3568，2018/01~2020/12，5.0萬元，主持.

[5] 長沙市杰出創新青年培養計劃項目，kq1802024，2018/11~2023/11，50.0萬元，主持.

[6] 科技部重點研發計劃課題，2019YFA0706202，2020/01~2024/12，820.00 萬元，參與.

[7] 湖南省自然科學基金項目，2018JJ2461，2018/01~2020/12，5.0萬元, 參與.

5、已發表的學術論文及專利：

已在IEEE Transactions on Network Science and Engineering（TNSE）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(JBHI)、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Briefings in Bioinformatics(BIB)、Genomics, Proteomics & Bioinformatics（GPB）等國際期刊和BIBM（CCF B）、ISBRA（CCF C）等國際會議上發表學術論文80余篇（其中，SCI收錄50余篇，第一作者或通訊作者論文30余篇，ESI高被引論文1篇），申請發明專利7項（已獲授權6項）。  

(1)主要論文(第一作者或通訊作者2021-)

[1] A Jin, Ju Xiang*(通訊), Xiangmao Meng, Yue Sheng, Hongling Peng, Min Li*. DyNDG: Identifying Leukemia-Related Genes based on the Time-Series Dynamical Network by Integrating Differential Genes. bioRxiv 2024, DOI: 10.1101/2024.11.24.624224, accepted by Genomics, Proteomics & Bioinformatics（SCI，JCR Q1，中科院二區）.  

[2] Ju Xiang, Shengkai Chen, Xiangmao Meng, Min Li*. Heterogeneous network impulsive dynamics for identifying disease-associated genes. In 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 377-382. IEEE, 2024. （CCF B國際會議）

[3] Jin A, Ju Xiang*(通訊), Min Li*. DyNRW: Time-Series Dynamical Networks for Identifying HCC-Related Genes. In 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 147-152. IEEE, 2024. （CCF B國際會議）

[4] Ju Xiang, Shengkai Chen, Xiangmao Meng, Ruiqing Zheng, Ying Zheng, Min Li*. MSMK: Multiscale Module Kernel for Identifying Disease-Related Genes. In International Symposium on Bioinformatics Research and Applications, pp. 13-24. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. （CCF C國際會議）

[5] Jinlong Ma, Tian Qin, Ju Xiang*(通訊). Disease-gene prediction based on preserving structure network embedding, Frontiers in Aging Neuroscience, 2023, 15: 1061892. （SCI，JCR Q2，中科院二區）

[6] Yibai Wang#, Ju Xiang#*(通訊), Cuicui Liu, Min Tang, Rui Hou, Meihua Bao, Geng Tian, Jianjun He*, Binsheng He*, Drug repositioning for SARS-CoV-2 by Gaussian kernel similarity bilinear matrix factorization, Frontiers in Microbiology, 2022, 13: 1062281.（SCI，JCR Q2，中科院二區）

[7] Ju Xiang, Xiangmao Meng, Yichao Zhao, Fang-Xiang Wu, Min Li*. HyMM: hybrid method for disease-gene prediction by integrating multiscale module structure, Briefings in Bioinformatics, 2022, 23: bbac072.（SCI，JCR Q1，中科院一區）

[8] Ju Xiang, Jiashuai Zhang, Yichao Zhao, Fang-Xiang Wu, Min Li*. Biomedical data, computational methods and tools for evaluating disease-disease associations, Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(2): bbac006. （SCI，JCR Q1，中科院一區）

[9] Ju Xiang, Jiashuai Zhang, Ruiqing Zheng, Xingyi Li, Min Li*. NIDM: network impulsive dynamics on multiplex biological network for disease-gene prediction, Briefings in Bioinformatics, 2021, 22: bbab080. （SCI，JCR Q1，中科院一區）

[10] Ju Xiang#, Ning-Rui Zhang#, Jia-Shuai Zhang, Xiao-Yi Lv, Min Li*. PrGeFNE: Predicting disease-related genes by fast network embedding, Methods, 2021, 192: 3-12. （SCI，JCR Q1，中科院三區）

更多往年論文詳見：Google學術個人主頁

(2) 發明專利

[1] 李敏, 項炬. 一種基于多重蛋白質網絡脈沖動力學過程的疾病基因預測方法, 授權日:2023-09-22,中國發明專利，專利號：ZL202110141656.5（授權）.

[2] 張寧芮, 項炬, 李敏, 呂小毅, 陳晨, 嚴紫薇, 陳程. 一種基于快速網絡嵌入的疾病基因預測方法, 授權日: 2023-07-07, 中國發明專利，專利號：ZL202010356861.9（授權）.

[3] 李幸一，李敏，項炬，王建新. 基于多網絡的生物標志物識別方法，授權日: 2023-04-18，中國發明專利，專利號： ZL201910881269.8（授權）.

[4] 唐燕妮, 項炬, 高媛媛. 一種改進的基于Surprise優化的網絡模塊識別方法, 授權日: 2023-04-07, 中國發明專利，專利號：ZL201910463364.6（授權）.

[5] 李敏, 項炬. 一種基于多網絡融合和多層網絡擴散的抑郁障礙基因特征挖掘方法，授權日: 2022-03-04, 中國發明專利，專利號：ZL202110141774.6（授權）.

[6] 李敏, 項炬. 融合多尺度模塊結構信息的致病基因識別方法及系統, 授權日: 2022-04-01, 中國發明專利，專利號：ZL202110496456.1（授權）.  

[7] 李敏, 項炬. 基于多尺度模塊核的致病基因識別方法及系統, 申請日: 2021-12-21, 中國發明專利，申請(專利)號：CN202111575178.5（申請）.  

6、所獲學術榮譽及學術影響：

(1) 會員：

中國計算機學會BIO-3NEW執行委員

中國生物工程學會計算與生信專委會委員

湖南省神經科學學會理事

中國計算機學會會員

中國人工智能學會會員

(2) 項目評審專家：

國家自然科學基金、浙江省自然科學基金、廣東省自然科學基金、江西省自然科學基金、廣西壯族自治區科學技術廳專家庫成員.

(3) 國際會議程序委員會成員：

BIBM2024、ISBRA2024、ACM-BCB2024、BIBM2023、APBC2023等重要國際會議的PC member，ISBRA2024 Session Chair.

(4) 期刊審稿人：

American Journal of Human Genetics、Computer Methods and Programs in Biomedicine、International Journal Of Data Mining And Bioinformatics、Future Generation Computer Systems、Computers in Biology and Medicine、Briefings in Functional Genomics、Methods、Swarm and Evolutionary Computation、IEEE Systems Journal、IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Knowledge and Information Systems、Scientific Reports等.  

(5) 獎勵：

中南大學優秀博士學位論文獎、湖南省教育科學研究工作者協會優秀論文三等獎、長沙市自然科學優秀學術成果三等獎.

(6) 指導學生獲獎及課題：

指導學生獲國家級競賽一等獎1項、二等獎3項，三等獎2項，省級競賽一等獎4項、二等獎3項；本科畢業設計優秀畢業論文指導教師；指導學生獲湖南省大學生研究性學習和創新性實驗計劃項目2項.