5月7日至11日，馬來西亞馬來亞大學賴世興教授及其博士研究生陳仁杰博士應邀來水利工程學院訪問，并于5月9日在工科三號樓B319開展了兩場生動的專題講座——“Challenges of water resources management in Malaysia: Flood, Water shortage & Water pollution”及“Determination of wall slip using rheological measurement and artificial intelligence techniques”。本次講座由水利工程學院院長胡旭躍主持，水利工程學院部分老師、80余名研究生和本科生參加了此次講座。

賴世興教授講座以城市洪水、水資源短缺以及水污染問題展開。首先，賴世興針對馬來西亞國內洪水發生情況以及其帶給城市洪水問題的嚴重性，以河口城市為例，講述影響城市洪水的自然因素（降雨、潮位）以及人為因素（河流建筑物，城市不透水面的擴張）；并對閃電洪水過程中不透水面的影響作出了解釋，豐富了對城市洪水的了解與認識。其次，賴教授指出盡管馬來西亞降雨豐富，但降雨時空分布不均，枯水期馬來西亞仍出現嚴重的水資源短缺困境，并從水資源管理利用調控的角度，對馬來西亞的缺水問題進行剖析。最后，針對馬來西亞河流污染問題進行報告，從水源污染的角度介紹了水源問題的嚴重性，剖析了污染來源的主要因素。賴教授對洪水、水資源調控以及水污染進行深度講述，豐富了老師以及同學們對城市洪水問題、水資源管理問題的認知，帶來了水動力、水資源與水環境新的思想和觀念。

此外，陳仁杰博士開展了《Determination of wall slip using rheological measurement and artificial intelligence techniques》的學術報告。陳仁杰把人工智能技術加入傳統的物理測量研究中，帶給我們人工智能解決水利工程相關問題的觀點與思路。

馬來亞大學是一所文理學科和醫學兼有的綜合性世界名校，在2018/2019年QS世界大學排名第87位。賴世興是馬來亞大學土木工程學院教授及Chartered Professional in Erosion and Sediment Control（CPESC，US）成員，主持或參與30多個國家或國際級別研究項目，主要研究方向為氣候變化下的洪水、干旱與水資源管理，涉及計算模擬、決策支持系統的開發和模型優化等領域。目前帶領20多名碩/博士研究生致力于多標準支持決策系統（MCDSS）、計算技術改進、人工智能與深度學習等方面的研究。

（文/圖 鄧斌  審/陳杰）