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7月15日上午，中南大學的劉輝教授應邀作了“軌道交通裝備非侵入安全預測關鍵技術”的主題授課。本次授課由長沙理工大學高英力教授主持。
劉輝教授首先對人工智能在軌道交通運載安全領域的發展現狀做出了全面透徹的解讀。隨后，劉輝教授以軌道交通為突破點和切入口，引出軌道交通安全問題，并以通俗易懂的語言介紹了智能制造的相關基本概念。同時，劉輝教授基于該領域的國內外研究進展，通過人工智能的角度，分別從非侵入式監測、機器人檢測、大數據預測三個主要方面，對軌道交通運載非侵入安全領域的相關研究進展、基礎理論、關鍵技術展開闡述。最后，劉輝教授以視頻的形式生動形象的介紹了仿生機器人。在講座的互動環節，劉輝教授與暑期學校的師生進行了深入交流，詳細回答了師生關注的相關熱點問題，同學們均表示受益匪淺。
“劉教授從對交通設備的傳統理解，擴展到先進智能環境下的廣義交通設備概念，進一步向我們詳細介紹了智能機器人與交通設備之間的聯系，還帶領我們了解各種極具實用價值的成果。劉教授淵博的知識和對科研的純粹熱愛，是當代研究生科研學習的榜樣，奮斗不息，自強不止，榜樣的力量帶領你我共同向前。”研究生王帥感慨道。
7月15日下午，長沙理工大學的于靜老師和國防科技大學陳宇寧教授分別根據自己的研究領域和學科特點進行授課。
講座上半場，于靜老師首先對近年來全國公路總里程及公路密度進行分析，隨后于靜老師用通俗易懂的語言介紹了衛星任務觀測在高速公路路面病害監測的應用。
講座下半場，陳宇寧教授作了“智能優化方法的組合優化應用”的主題授課，陳宇寧教授首先以自然界中所蘊含的天然信息處理機制和系統為基礎，由此引出智能優化方法，并分析智能優化方法相比傳統方法的優勢。隨后，陳宇寧教授對組合優化問題、智能優化方法的組合優化應用進行介紹，著重講解了基于遺傳算法的作業車間調度問題求解、基于局部搜索的衛星調度問題求解。
（文/張靜 朱芳琪 圖/王帥 劉磊鑫 審/高英力）
