4月10日上午,荷蘭代爾夫特理工大學交通規劃系教授Henk van Zuylen以“基于多源數據的城市交通OD矩陣估計”為題來到長沙理工大學交通運輸工程學院進行學術講座。講座由盧守峰教授主持,我院交通運輸系教師、研究生以及本科生共同參加了講座。
Henk van zuylen曾擔任中荷智能交通培訓中心主任(北京)和荷蘭TRAIL研究院院長,致力于交通運輸及相關領域的研究30余載,擁有豐富的交通研究經驗。在講座中,Henk van zuylen教授首先為大家講解了傳統的交通規劃四階段法中反推OD矩陣的缺點和局限性,并提出了在大數據時代下,利用自動識別車輛牌照、探測車和藍牙等多源數據推算OD矩陣的優勢,重點講解了信息最小化法、最小二乘法、貝葉斯法。Henk van zuylen教授的講解不僅給我院師生帶來了國際前沿的學術知識,而且拓寬了大家的學術研究思路。
講座結束后,我院師生積極與Henk van Zuylen教授對相關學術問題進行討論。
4月10日上午,荷蘭代爾夫特理工大學交通規劃系教授Henk van Zuylen以“基于多源數據的城市交通OD矩陣估計”為題來到長沙理工大學交通運輸工程學院進行學術講座。講座由盧守峰教授主持,我院交通運輸系教師、研究生以及本科生共同參加了講座。
Henk van zuylen曾擔任中荷智能交通培訓中心主任(北京)和荷蘭TRAIL研究院院長,致力于交通運輸及相關領域的研究30余載,擁有豐富的交通研究經驗。在講座中,Henk van zuylen教授首先為大家講解了傳統的交通規劃四階段法中反推OD矩陣的缺點和局限性,并提出了在大數據時代下,利用自動識別車輛牌照、探測車和藍牙等多源數據推算OD矩陣的優勢,重點講解了信息最小化法、最小二乘法、貝葉斯法。Henk van zuylen教授的講解不僅給我院師生帶來了國際前沿的學術知識,而且拓寬了大家的學術研究思路。
講座結束后,我院師生積極與Henk van Zuylen教授對相關學術問題進行討論。