2019年12月2日下午,香港中文大學(xué)地理與資源管理系教授、太空與地球信息科學(xué)研究所副所長(zhǎng)黃波教授應(yīng)邀來我院講學(xué),在云塘校區(qū)工二B413為大家?guī)硪粓?chǎng)題為“時(shí)空大數(shù)據(jù)及其在城市與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)講座。
講座以“城市是人類活動(dòng)的中心”的論述開場(chǎng),黃波教授指出我國(guó)城市化率將達(dá)到72.9%,但與此同時(shí)也將帶來交通阻塞、城市環(huán)境污染等問題,而運(yùn)用地理大數(shù)據(jù)將有助于改善這些問題。
黃波教授認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”不僅僅包括社交媒體、交通出行、生活購(gòu)物等產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也包括傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)(遙感數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)庫等),并從時(shí)效性和數(shù)據(jù)來源兩方面分析了兩者特點(diǎn),進(jìn)而指出多源、多分辨率、多模態(tài)大數(shù)據(jù)融合及與傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)的融合能夠使大數(shù)據(jù)更加有效。
黃教授重點(diǎn)闡述了他所研發(fā)的多源數(shù)據(jù)融合的“時(shí)空加權(quán)回歸模型(GTWR)”和“時(shí)-空-譜遙感影像融合模型”及部分應(yīng)用案例。GTWR已成為當(dāng)前時(shí)空統(tǒng)計(jì)的代表性模型,被世界各地學(xué)者廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、能源、生態(tài)、環(huán)境、規(guī)劃等諸多領(lǐng)域,并被工業(yè)界采用。例如,運(yùn)用GTWR對(duì)建城區(qū)遙感數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)(如微博簽到數(shù))進(jìn)行綜合分析,能快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出城市中心、中央商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、“睡城”等更深層次的城市土地利用分布情況。時(shí)-空-譜遙感影像融合模型具廣泛應(yīng)用前景,在融合精度方面目前居世界領(lǐng)先水平。
最后,黃波教授認(rèn)為運(yùn)行于云平臺(tái)的時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘模型仍舊缺乏,亟待研發(fā)。地理信息科學(xué)應(yīng)用抓住機(jī)遇解決流數(shù)據(jù)的建模、預(yù)測(cè)等科學(xué)問題,促進(jìn)自身的發(fā)展。
講座結(jié)束后大家與黃波教授積極交流,就講座內(nèi)容熱烈探討,黃波教授也對(duì)大家提出了期許,希望大家能為“大數(shù)據(jù)”發(fā)展添磚加瓦。
(文/張龍其、練子文、鄒聯(lián)華、王俊 圖/孟凡一 審/何忠明)
2019年12月2日下午,香港中文大學(xué)地理與資源管理系教授、太空與地球信息科學(xué)研究所副所長(zhǎng)黃波教授應(yīng)邀來我院講學(xué),在云塘校區(qū)工二B413為大家?guī)硪粓?chǎng)題為“時(shí)空大數(shù)據(jù)及其在城市與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)講座。
講座以“城市是人類活動(dòng)的中心”的論述開場(chǎng),黃波教授指出我國(guó)城市化率將達(dá)到72.9%,但與此同時(shí)也將帶來交通阻塞、城市環(huán)境污染等問題,而運(yùn)用地理大數(shù)據(jù)將有助于改善這些問題。
黃波教授認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”不僅僅包括社交媒體、交通出行、生活購(gòu)物等產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也包括傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)(遙感數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)庫等),并從時(shí)效性和數(shù)據(jù)來源兩方面分析了兩者特點(diǎn),進(jìn)而指出多源、多分辨率、多模態(tài)大數(shù)據(jù)融合及與傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)的融合能夠使大數(shù)據(jù)更加有效。
黃教授重點(diǎn)闡述了他所研發(fā)的多源數(shù)據(jù)融合的“時(shí)空加權(quán)回歸模型(GTWR)”和“時(shí)-空-譜遙感影像融合模型”及部分應(yīng)用案例。GTWR已成為當(dāng)前時(shí)空統(tǒng)計(jì)的代表性模型,被世界各地學(xué)者廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、能源、生態(tài)、環(huán)境、規(guī)劃等諸多領(lǐng)域,并被工業(yè)界采用。例如,運(yùn)用GTWR對(duì)建城區(qū)遙感數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)(如微博簽到數(shù))進(jìn)行綜合分析,能快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出城市中心、中央商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、“睡城”等更深層次的城市土地利用分布情況。時(shí)-空-譜遙感影像融合模型具廣泛應(yīng)用前景,在融合精度方面目前居世界領(lǐng)先水平。
最后,黃波教授認(rèn)為運(yùn)行于云平臺(tái)的時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘模型仍舊缺乏,亟待研發(fā)。地理信息科學(xué)應(yīng)用抓住機(jī)遇解決流數(shù)據(jù)的建模、預(yù)測(cè)等科學(xué)問題,促進(jìn)自身的發(fā)展。
講座結(jié)束后大家與黃波教授積極交流,就講座內(nèi)容熱烈探討,黃波教授也對(duì)大家提出了期許,希望大家能為“大數(shù)據(jù)”發(fā)展添磚加瓦。
(文/張龍其、練子文、鄒聯(lián)華、王俊 圖/孟凡一 審/何忠明)