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近日，由中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會舉辦的2023地理信息科技進步獎評選結(jié)果在協(xié)會官網(wǎng)和公眾號向社會公示。經(jīng)申報、形式審查、網(wǎng)評、終評等程序，本次共評選出特等獎4項，一等獎43項，二等獎88項。中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會科技進步獎是經(jīng)國家獎勵委員會批準設(shè)立，具備國家獎推薦資格的測繪地理信息領(lǐng)域重要獎項。我院邢學敏教授團隊完成的《典型工程區(qū)域高精度地表形變多源遙感監(jiān)測預警關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用》研究成果獲得科技進步一等獎。
基于RAM和時空ICA分離算法的北京首都機場軟土地區(qū)時序沉降反演
基于Weibull動態(tài)概率積分的礦區(qū)InSAR動態(tài)沉降預測
此次獲獎成果為邢學敏教授團隊所在交通測繪雷達遙感應(yīng)用研究所與湖南中云圖地理信息科技有限公司、中國電建集團中南勘測設(shè)計研究院有限公司、中國能源建設(shè)集團湖南省電力設(shè)計院有限公司和中國三峽新能源（集團）股份有限公司湖南分公司四家單位合作完成。項目歷時十余年攻關(guān)，在國家重點研發(fā)課題、自然科學基金和多項重大工程支持下，圍繞高精度地表形變多源遙感監(jiān)測預警開展研究及應(yīng)用。項目針對地質(zhì)災害形變高精度監(jiān)測以及災害隱患區(qū)形變精準預知重大需求，突破了多源遙感典型觀測區(qū)域高精度自動分類識別、高精度InSAR干涉處理、 時序InSAR形變物理建模及參數(shù)估計等技術(shù)難題，自主研發(fā)了地表形變物理解譯和預測預警可視化平臺，為重大工程建設(shè)運行管理提供了有力的技術(shù)支撐。成果積累了知識產(chǎn)權(quán)45項，其中專利27項，軟著18項，專著2部，論文81篇(SCI收錄49篇，EI收錄18篇)，納入行業(yè)標準規(guī)范2項，轉(zhuǎn)化3項，培養(yǎng)了高層次人才和研究生共30名(入選省優(yōu)碩2篇，省優(yōu)秀畢業(yè)生4人)，為交通、水利、水電、礦業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的十余項重大工程安全運營提供了有利的技術(shù)支撐，社會經(jīng)濟效益顯著。
（圖/文 劉斌 審/張銳）
