一、微專業介紹
智能交通持續發展,智能化設備在交通系統中越來越普及,車路協同等技術的持續突破描繪了未來交通系統的架構雛形,行業和智慧交通相關企業對學生在智慧交通和大數據處理方面的能力有廣泛的需求和更高的要求。
微專業由交通學院和計通學院共建,面向新工科建設需求,立足交通運輸、道路工程、計算機科學等行業特色,以6個國家一流專業建設點為依托,組建跨學院、校企合作的高水平教學團隊,以智慧交通體系下的大數據流為主線,重點培養具有良好創新意識、實踐能力和持續自我學習能力的高素質復合型人才和行業精英,可以獨立完成智慧交通體系搭建、多源交通數據采集、大數據處理與可視化應用等智慧交通不同環節的科研和實踐工作。
二、培養目標
遵循“德育為先、知識為本,能力為重”的育人理念,培養學生系統掌握智慧交通體系架構、數據采集與數據傳輸、多源數據流走向與融合處理、數據挖掘與可視化應用等方面的理論知識和實踐操作能力;具備利用探索性智慧交通技術對智慧交通系統數據流的形成、處理及應用進行系統化分析和智能化決策的能力。能夠在國內外從事交通運輸工程、數據科學等相關著名高校與科研機構進一步深造,能夠在交通行業的行政管理部門、企事業單位等從事智慧交通體系構建、方案設計、智慧城市建設、交通發展政策研究等工作。
三、招生對象及要求
面向全校全日制在校本科二年級和三年級的理工科學生招生,學習過C#、C++、PYTHON、Matlab、計算機算法設計和分析、計算機與程序設計基礎、計算機網絡原理與技術等任一基礎性程序語言類課程。
四、師資配備
智慧交通微專業的教學工作會得到四個國家一流專業建設點的師資支持保障:交通工程、交通運輸(交通學院)、計算機科學與技術、軟件工程(計通學院),四個專業組成了約100人的專業教師隊伍儲備。
五、研讀該微專業能讓學生獲得哪些益處?
(1)按照智慧交通大數據流為主線設置強內在邏輯性和遞進性的授課內容,可以快速提升學生智慧交通大數據細分方向的科研能力,可以拓展學生在智慧交通和大數據相關方向的就業能力。
(2)由全國優秀教師、國家杰出青年等高水平教師和青島海信、湖南省勘、希迪智駕等行業頂尖企業導師組成的授課團隊,以課程組的形式共同授課,發揮每個老師的知識領域特長,傳授最前沿的理論和實踐知識。也可以推薦在智慧交通頭部企業實習,增強學生的行業實踐能力。
(3)擁有智慧車路試驗場、無人駕駛車、高精度駕駛模擬平臺等一流的學科與教學平臺,先進的智慧交通軟硬件系統可以保障學生的操作能力保持國內領先。
(4)在所有修讀課程中可以自由選擇2門課程抵扣通識選修課或專業選修課(4個學分)。
六、課程教學計劃
序號 |
課程名稱 |
課程屬性 |
學分 |
學 時 |
其中 |
考核 方式 |
開課學期 |
|||
講課 |
實驗 |
上機 |
其他 |
|||||||
1 |
智慧交通體系與大數據結構 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
第3學期 |
|||
2 |
智能網聯交通通信技術 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第3學期 |
||
3 |
智慧道路與車路協同技術 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第3學期 |
||
4 |
車路云大數據融合與分析 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第4學期 |
||
5 |
交通圖像采集與識別 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考查 |
第4學期 |
||
6 |
GIS與交通數據可視化 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考查 |
第4學期 |
||
合計 |
必修12學分,選修0學分 |
|||||||||
說明 |
修讀本微專業必須完成12學分,其中必修12學分,選修0學分 |
七、課程簡介
課程名稱 |
開課單位 |
課程簡介 |
智慧交通體系與大數據結構 |
交通/計通學院 |
智慧交通基本理論知識+體系架構,數據特征,搜索、預處理及描述統計分析等方法+機器學習、深度學習算法+應用案例 |
智能網聯交通通信技術 |
交通/計通學院 |
物聯網體系結構+感知層及網絡層通信技術,智能設備與嵌入式技術,位置信息、定位技術與位置服務,數據處理技術,信息安全技術等+應用案例 |
智慧道路與車路協同技術 |
交通/計通學院 |
智能車路協同環境下的新一代智能交通系統體系框架的產生、設計、主要內容+深度感知技術 |
車路云大數據融合與分析 |
交通/計通學院 |
傳統預測決策方法→大數據分析方法 |
交通圖像采集與識別 |
交通/計通學院 |
數字圖像處理系統及基本運算+各類交通參與者識別技術及運用+車輛運動軌跡技術識別技術及分析方法 |
GIS與交通數據可視化 |
交通學院 |
空間信息基礎、數據結構、數據庫、數據采集與處理+地理信息系統空間分析原理方法、系統設計及數據可視化與實現+專業軟件運用 |
八、學制及結業要求
學制:1年,總學分要求:12學分,利用周末時間開課,學生完成規定總學分的微專業課程學習且成績合格,由學校頒發微專業結業證書。
九、報名安排及選拔方式
報名要求:全校2022級、2023級理學、工學各主修專業成績良好、學有余力的學生。1名學生同一時期限報1個微專業。
報名時間:2024年9月2日—9月29日。
報名流程:報名學生將報名材料提交至交通學院教務辦(工科二號樓B411)。
十、錄取及學費繳納
錄取公示:交通運輸工程學院負責學生報名、咨詢、選拔、公示等事宜,學院審核后,擇優確定微專業錄取名單(計劃招生人數為30人左右),錄取結果在學院網站公示3天無異議后,報教務處備案并發布錄取信息。
學費繳納:微專業按學分收取學費,收費標準按湖南省物價部門核定的學分收費標準繳費,修讀費按教學計劃規定的總學分一次性繳清。
微專業開班后學生一般不得退讀,確有特殊情形不能完成修讀的,需于每學期開課前1周提交申請,經學院、教務處審批通過后,按照未修課程學分同比例退費。學生在開班選課結束后退出,相應課程的修讀學分學費不予退還。
十一、咨詢方式
交通學院教務辦:0731-85258386
十二、其它事項
1.微專業修讀課程不可替代本科主修專業課程,課程成績不納入所在專業平均學分績點計算。微專業課程考核不合格,不影響學生評獎評優和畢業資格,補考與重修參照學校相關規定執行。考試不及格的課程,可以補考或重修。每門微專業課程只免費補考1次,補考仍不及格者須重修,重修課程按標準繳費后方可修讀。
2.修滿微專業培養計劃規定的課程及學分,達到結業要求的,經微專業所在學院提交申請,發放長沙理工大學微專業結業證書;參與微專業學習并獲得微專業結業證書的本科生,可抵扣通識選修課或專業選修課4個學分,未修滿微專業培養計劃規定學分的學生,其已修讀合格的課程由微專業所在學院出具課程學習成績證明,教務處審核蓋章確認。
3.微專業課程成績單,納入學生學業檔案。
4.微專業不具有學士學位授予資格。
一、微專業介紹
智能交通持續發展,智能化設備在交通系統中越來越普及,車路協同等技術的持續突破描繪了未來交通系統的架構雛形,行業和智慧交通相關企業對學生在智慧交通和大數據處理方面的能力有廣泛的需求和更高的要求。
微專業由交通學院和計通學院共建,面向新工科建設需求,立足交通運輸、道路工程、計算機科學等行業特色,以6個國家一流專業建設點為依托,組建跨學院、校企合作的高水平教學團隊,以智慧交通體系下的大數據流為主線,重點培養具有良好創新意識、實踐能力和持續自我學習能力的高素質復合型人才和行業精英,可以獨立完成智慧交通體系搭建、多源交通數據采集、大數據處理與可視化應用等智慧交通不同環節的科研和實踐工作。
二、培養目標
遵循“德育為先、知識為本,能力為重”的育人理念,培養學生系統掌握智慧交通體系架構、數據采集與數據傳輸、多源數據流走向與融合處理、數據挖掘與可視化應用等方面的理論知識和實踐操作能力;具備利用探索性智慧交通技術對智慧交通系統數據流的形成、處理及應用進行系統化分析和智能化決策的能力。能夠在國內外從事交通運輸工程、數據科學等相關著名高校與科研機構進一步深造,能夠在交通行業的行政管理部門、企事業單位等從事智慧交通體系構建、方案設計、智慧城市建設、交通發展政策研究等工作。
三、招生對象及要求
面向全校全日制在校本科二年級和三年級的理工科學生招生,學習過C#、C++、PYTHON、Matlab、計算機算法設計和分析、計算機與程序設計基礎、計算機網絡原理與技術等任一基礎性程序語言類課程。
四、師資配備
智慧交通微專業的教學工作會得到四個國家一流專業建設點的師資支持保障:交通工程、交通運輸(交通學院)、計算機科學與技術、軟件工程(計通學院),四個專業組成了約100人的專業教師隊伍儲備。
五、研讀該微專業能讓學生獲得哪些益處?
(1)按照智慧交通大數據流為主線設置強內在邏輯性和遞進性的授課內容,可以快速提升學生智慧交通大數據細分方向的科研能力,可以拓展學生在智慧交通和大數據相關方向的就業能力。
(2)由全國優秀教師、國家杰出青年等高水平教師和青島海信、湖南省勘、希迪智駕等行業頂尖企業導師組成的授課團隊,以課程組的形式共同授課,發揮每個老師的知識領域特長,傳授最前沿的理論和實踐知識。也可以推薦在智慧交通頭部企業實習,增強學生的行業實踐能力。
(3)擁有智慧車路試驗場、無人駕駛車、高精度駕駛模擬平臺等一流的學科與教學平臺,先進的智慧交通軟硬件系統可以保障學生的操作能力保持國內領先。
(4)在所有修讀課程中可以自由選擇2門課程抵扣通識選修課或專業選修課(4個學分)。
六、課程教學計劃
序號 |
課程名稱 |
課程屬性 |
學分 |
學 時 |
其中 |
考核 方式 |
開課學期 |
|||
講課 |
實驗 |
上機 |
其他 |
|||||||
1 |
智慧交通體系與大數據結構 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
第3學期 |
|||
2 |
智能網聯交通通信技術 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第3學期 |
||
3 |
智慧道路與車路協同技術 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第3學期 |
||
4 |
車路云大數據融合與分析 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考試 |
第4學期 |
||
5 |
交通圖像采集與識別 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考查 |
第4學期 |
||
6 |
GIS與交通數據可視化 |
必修 |
2 |
32(16) |
16 |
16 |
考查 |
第4學期 |
||
合計 |
必修12學分,選修0學分 |
|||||||||
說明 |
修讀本微專業必須完成12學分,其中必修12學分,選修0學分 |
七、課程簡介
課程名稱 |
開課單位 |
課程簡介 |
智慧交通體系與大數據結構 |
交通/計通學院 |
智慧交通基本理論知識+體系架構,數據特征,搜索、預處理及描述統計分析等方法+機器學習、深度學習算法+應用案例 |
智能網聯交通通信技術 |
交通/計通學院 |
物聯網體系結構+感知層及網絡層通信技術,智能設備與嵌入式技術,位置信息、定位技術與位置服務,數據處理技術,信息安全技術等+應用案例 |
智慧道路與車路協同技術 |
交通/計通學院 |
智能車路協同環境下的新一代智能交通系統體系框架的產生、設計、主要內容+深度感知技術 |
車路云大數據融合與分析 |
交通/計通學院 |
傳統預測決策方法→大數據分析方法 |
交通圖像采集與識別 |
交通/計通學院 |
數字圖像處理系統及基本運算+各類交通參與者識別技術及運用+車輛運動軌跡技術識別技術及分析方法 |
GIS與交通數據可視化 |
交通學院 |
空間信息基礎、數據結構、數據庫、數據采集與處理+地理信息系統空間分析原理方法、系統設計及數據可視化與實現+專業軟件運用 |
八、學制及結業要求
學制:1年,總學分要求:12學分,利用周末時間開課,學生完成規定總學分的微專業課程學習且成績合格,由學校頒發微專業結業證書。
九、報名安排及選拔方式
報名要求:全校2022級、2023級理學、工學各主修專業成績良好、學有余力的學生。1名學生同一時期限報1個微專業。
報名時間:2024年9月2日—9月29日。
報名流程:報名學生將報名材料提交至交通學院教務辦(工科二號樓B411)。
十、錄取及學費繳納
錄取公示:交通運輸工程學院負責學生報名、咨詢、選拔、公示等事宜,學院審核后,擇優確定微專業錄取名單(計劃招生人數為30人左右),錄取結果在學院網站公示3天無異議后,報教務處備案并發布錄取信息。
學費繳納:微專業按學分收取學費,收費標準按湖南省物價部門核定的學分收費標準繳費,修讀費按教學計劃規定的總學分一次性繳清。
微專業開班后學生一般不得退讀,確有特殊情形不能完成修讀的,需于每學期開課前1周提交申請,經學院、教務處審批通過后,按照未修課程學分同比例退費。學生在開班選課結束后退出,相應課程的修讀學分學費不予退還。
十一、咨詢方式
交通學院教務辦:0731-85258386
十二、其它事項
1.微專業修讀課程不可替代本科主修專業課程,課程成績不納入所在專業平均學分績點計算。微專業課程考核不合格,不影響學生評獎評優和畢業資格,補考與重修參照學校相關規定執行。考試不及格的課程,可以補考或重修。每門微專業課程只免費補考1次,補考仍不及格者須重修,重修課程按標準繳費后方可修讀。
2.修滿微專業培養計劃規定的課程及學分,達到結業要求的,經微專業所在學院提交申請,發放長沙理工大學微專業結業證書;參與微專業學習并獲得微專業結業證書的本科生,可抵扣通識選修課或專業選修課4個學分,未修滿微專業培養計劃規定學分的學生,其已修讀合格的課程由微專業所在學院出具課程學習成績證明,教務處審核蓋章確認。
3.微專業課程成績單,納入學生學業檔案。
4.微專業不具有學士學位授予資格。